Zobrazuji výsledky 1 - 3 z 3 pro vyhledávání 'Gallardo Aguilar, Andrea Michelle' Přeskočit na obsah
VuFind
  • Hlavní strana
  • Acerca de
  • Participantes
  • Estadísticas
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
  • Hlavní strana
  • Acerca de
  • Participantes
  • Estadísticas
    • English
    • Deutsch
    • Español
    • Français
    • Italiano
    • 日本語
    • Nederlands
    • Português
    • Português (Brasil)
    • 中文(简体)
    • 中文(繁體)
    • Türkçe
    • עברית
    • Gaeilge
    • Cymraeg
    • Ελληνικά
    • Català
    • Euskara
    • Русский
    • Čeština
    • Suomi
    • Svenska
    • polski
    • Dansk
    • slovenščina
    • اللغة العربية
    • বাংলা
    • Galego
    • Tiếng Việt
    • Hrvatski
    • हिंदी
    • Հայերէն
    • Українська
    • Sámegiella
    • Монгол
Pokročilé
  • Autor
  • Gallardo Aguilar, Andrea Michelle
Zobrazuji výsledky 1 - 3 z 3 pro vyhledávání 'Gallardo Aguilar, Andrea Michelle', doba hledání: 0,01 s. Upřesnit hledání
  1. 1
    Mechanical properties and X-ray diffraction analyses of clay/sand pellets for CO2 adsorption: the effects of sand content and humidity

    Mechanical properties and X-ray diffraction analyses of clay/sand pellets for CO2 adsorption: the effects of sand content and humidity Autor Gallardo Aguilar, Andrea Michelle

    Vydáno 2021
    Získat plný text
    article
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  2. 2
    Study of regenerability of H2S adsorption pellets based on magnetic and chemical properties

    Study of regenerability of H2S adsorption pellets based on magnetic and chemical properties Autor Gallardo Aguilar, Andrea Michelle

    Vydáno 2021
    Získat plný text
    bachelorThesis
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:
  3. 3
    Predictive modeling of the primary settling tanks based on artificial neural networks for estimating TSS and COD as typical effluent parameters

    Predictive modeling of the primary settling tanks based on artificial neural networks for estimating TSS and COD as typical effluent parameters Autor Pazmiño Arias, Carlos Esteban

    Vydáno 2022
    Získat plný text
    article
    Přidat do oblíbených
    Uloženo v:

Vyhledávací nástroje:

  • RSS
  • Poslat e-mailem

En colaboración con

info@cedia.org.ec