Simulación de la flotación en circuito cerrado de un mineral polisulfurado de cobre
La flotación de minerales valiosos en yacimientos tipo pórfido Cu–Au presenta retos operacionales asociados a la variabilidad mineralógica, la presencia de pirita como sulfuro acompañante y la coexistencia de óxidos y sulfuros en distintas zonas del depósito. En este estudio se evaluó el desempeño m...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Format: | masterThesis |
| Idioma: | spa |
| Publicat: |
2026
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/27159 |
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Afegir etiqueta | Sumari: | La flotación de minerales valiosos en yacimientos tipo pórfido Cu–Au presenta retos operacionales asociados a la variabilidad mineralógica, la presencia de pirita como sulfuro acompañante y la coexistencia de óxidos y sulfuros en distintas zonas del depósito. En este estudio se evaluó el desempeño metalúrgico de un mineral proveniente de un pórfido con dos dominios contrastantes: una zona oxidada (OZ) y una zona enriquecida en cobre secundario (EZ). Se desarrollaron pruebas de flotación batch para optimizar variables del proceso, incluyendo pH, colectores, depresores, dosificación de espumante y remolienda. La OZ mostró un mayor contenido de óxidos de hierro y arcillas, mientras que la EZ presentó sulfuros más liberados (calcopirita–digenita), lo que se reflejó en una respuesta metalúrgica más favorable. Los resultados demostraron que el control de pH con cal fue el método más efectivo para moderar la flotabilidad de la pirita, ya que el sulfito de sodio no actuó como depresor selectivo. El uso moderado de colectores evitó la hidrofobización no selectiva, manteniendo altas tasas de recuperación y mejorando la ley del concentrado. La flotación rougher “en grueso”, remolienda y doble limpieza permitieron concentrados con >20% Cu y valores significativos de Au. Ensayos con recirculación tipo locked-cycle mostraron que la recuperación global se mantiene cercana al 90%, aun cuando la ley disminuye ligeramente por acumulación de ganga recirculada. Los datos experimentales se utilizaron para validar un modelo matemático de flotación implementado en Python mediante factores de distribución (split factors), lo que mostró concordancia entre los resultados simulados y experimentales. |
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