Detección y clasificación de discontinuidades en materiales metálicos mediante redes neuronales convolucionales: aplicaciones en sistemas mecánicos y procesos de manufactura.
La presente tesis desarrolla un modelo de detección y clasificación de discontinuidades en materiales metálicos utilizando redes neuronales convolucionales (CNN), como una alternativa técnica avanzada frente a los métodos tradicionales de inspección no destructiva (END). Mediante el uso de la arquit...
Đã lưu trong:
| Tác giả chính: | Huilca Caisalitín, Luis Gustavo (author) |
|---|---|
| Định dạng: | masterThesis |
| Ngôn ngữ: | spa |
| Được phát hành: |
2025
|
| Những chủ đề: | |
| Truy cập trực tuyến: | https://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/26729 |
| Các nhãn: |
Không có thẻ, Là người đầu tiên thẻ bản ghi này!
|
Những quyển sách tương tự
-
Redes neuronales convolucionales para detección de retinopatía diabetica
Bằng: Patiño, D.
Được phát hành: (2025) -
Modelo basado en redes neuronales convolucionales (CNN) para la detección y clasificación de la moniliasis en el cacao.
Bằng: Lozano Ochoa, Daniela Lissbeth
Được phát hành: (2025) -
Desarrollo de un sistema para la clasificación de imágenes médicas utilizando redes neuronales convolucionales
Bằng: Corrales Almendáriz, Jhon Patricio
Được phát hành: (2025) -
Clasificación de frutas basadas en redes neuronales convolucionales
Bằng: Aguilar, Jonathan
Được phát hành: (2020) -
Aplicación de redes neuronales en operaciones industriales de manufactura para productos prismáticos circulares en materiales metálicos no ferrosos
Bằng: Aguirre Aguirre, Alexander Wladimir
Được phát hành: (2021)