Medidas multidimensionales del capital humano y desigualdad : el impacto del nivel de educación y de ingresos en la depresión autorreportada en Sudáfrica

Este trabajo de investigación analiza los factores socioeconómicos y demográficos asociados a la depresión autorreportada en adultos sudafricanos durante dos olas recolectadas en los años 2008 y 2010-2011, respectivamente. Se utilizaron datos del National Income Dynamics Study (NIDS), un estudio de...

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Opis bibliograficzny
1. autor: Mayo Lopez, Paula Samira (author)
Format: bachelorThesis
Język:spa
Wydane: 2025
Hasła przedmiotowe:
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description Este trabajo de investigación analiza los factores socioeconómicos y demográficos asociados a la depresión autorreportada en adultos sudafricanos durante dos olas recolectadas en los años 2008 y 2010-2011, respectivamente. Se utilizaron datos del National Income Dynamics Study (NIDS), un estudio de panel longitudinal que ha seguido la vida de una cohorte de alrededor de 28.000 individuos. La depresión autorreportada fue recategorizada como una variable dicotómica, el análisis emplea estadística descriptiva donde se expone las características principales de los datos. Se estimó un modelo logit para datos de panel de efectos aleatorios para explorar la relación entre la probabilidad de reportar síntomas depresivos y variables socioeconómicas. Los resultados sugieren una disminución general en la prevalencia de depresión a lo largos de las olas, aunque no de manera uniforme en toda la población. Las mujeres y los miembros de grupos raciales históricamente marginados, particularmente las mujeres africanas, reportaron una mayor prevalencia de depresión. Asimismo, se observó una relación no lineal entre la edad y la depresión, con un punto de inflexión en los 60 años, lo que sugiere que los indica que las personas en ese grupo etario enfrentaron mayores presiones durante la crisis económica. Este análisis contribuye a la comprensión de los factores que influyen en la depresión en contextos de alta desigualdad y proporciona información útil para la formulación de políticas orientadas a la mejora de la salud mental en Sudáfrica.
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spelling Medidas multidimensionales del capital humano y desigualdad : el impacto del nivel de educación y de ingresos en la depresión autorreportada en SudáfricaMayo Lopez, Paula SamiraPANEL DE DATOSDEPRESIÒN AUTORREPORTADAFACTORES SOCIOECONOMICOSSUDÀFRICAEDUCACIÒNEste trabajo de investigación analiza los factores socioeconómicos y demográficos asociados a la depresión autorreportada en adultos sudafricanos durante dos olas recolectadas en los años 2008 y 2010-2011, respectivamente. Se utilizaron datos del National Income Dynamics Study (NIDS), un estudio de panel longitudinal que ha seguido la vida de una cohorte de alrededor de 28.000 individuos. La depresión autorreportada fue recategorizada como una variable dicotómica, el análisis emplea estadística descriptiva donde se expone las características principales de los datos. Se estimó un modelo logit para datos de panel de efectos aleatorios para explorar la relación entre la probabilidad de reportar síntomas depresivos y variables socioeconómicas. Los resultados sugieren una disminución general en la prevalencia de depresión a lo largos de las olas, aunque no de manera uniforme en toda la población. Las mujeres y los miembros de grupos raciales históricamente marginados, particularmente las mujeres africanas, reportaron una mayor prevalencia de depresión. Asimismo, se observó una relación no lineal entre la edad y la depresión, con un punto de inflexión en los 60 años, lo que sugiere que los indica que las personas en ese grupo etario enfrentaron mayores presiones durante la crisis económica. Este análisis contribuye a la comprensión de los factores que influyen en la depresión en contextos de alta desigualdad y proporciona información útil para la formulación de políticas orientadas a la mejora de la salud mental en Sudáfrica.This research paper analyzes the socioeconomic and demographic factors associated with self-reported depression in South African adults during two waves collected in 2008 and 2010-2011, respectively. Data were used from the National Income Dynamics Study (NIDS), a longitudinal panel study that has followed the lives of a cohort of approximately 28,000 individuals. Self-reported depression was recategorized as a dichotomous variable, and the analysis employs descriptive statistics that reflect the main characteristics of the data. A random-effects panel logit model was estimated to explore the relationship between the likelihood of reporting depressive symptoms and socioeconomic variables. The results suggest an overall decrease in the prevalence of depression across waves, although not uniformly across the population. Women and members of historically marginalized racial groups, particularly African American women, reported a higher prevalence of depression. A nonlinear relationship between age and depression was also observed, with an inflection point at age 60, suggesting that people in this age group faced greater pressures during the economic crisis. This analysis contributes to our understanding of the factors influencing depression in contexts of high inequality and provides useful information for policymaking aimed at improving mental health in South Africa.Albuja Castellano, Diego Alejandro, director.Quito : EPN, 2025.2025-09-24T14:05:09Z2025-09-24T14:05:09Z2025-09-24info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisMayo Lopez, P.S.(2025).Medidas multidimensionales del capital humano y desigualdad : el impacto del nivel de educación y de ingresos en la depresión autorreportada en Sudáfrica . 55 páginas. Quito : EPN.T-EC 0038/CD 15542https://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/26761spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Escuela Politécnica Nacionalinstname:Escuela Politécnica Nacionalinstacron:EPN2025-09-24T14:05:09Zoai:bibdigital.epn.edu.ec:15000/26761Institucionalhttps://bibdigital.epn.edu.ec/Universidad públicahttps://www.epn.edu.ec/https://bibdigital.epn.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:15532025-09-24T14:05:09Repositorio Escuela Politécnica Nacional - Escuela Politécnica Nacionalfalse
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