Metodologías de ajuste de la protección diferencial de transformadores y autotransformadores de potencia empleando la simulación de Monte Carlo : desarrollo de una metodología para el ajuste de la protección diferencial de un transformador de potencia trifásico de tres devanados empleando la simulación de Monte Carlo.
Los métodos tradicionales para ajustar protecciones diferenciales en transformadores de tres devanados, considerados como activos críticos y de alto valor en subestaciones eléctricas, presentan una limitación fundamental, dado que dicho ajuste se basa en un conjunto reducido de escenarios predefinid...
Kaydedildi:
| Yazar: | |
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| Materyal Türü: | bachelorThesis |
| Dil: | spa |
| Baskı/Yayın Bilgisi: |
2025
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| Konular: | |
| Online Erişim: | https://bibdigital.epn.edu.ec/handle/15000/26919 |
| Etiketler: |
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Etiketle | Özet: | Los métodos tradicionales para ajustar protecciones diferenciales en transformadores de tres devanados, considerados como activos críticos y de alto valor en subestaciones eléctricas, presentan una limitación fundamental, dado que dicho ajuste se basa en un conjunto reducido de escenarios predefinidos de flujos de potencia y fallas del sistema. Esta aproximación no captura la variabilidad operativa real, aumentando el riesgo de ajustes subóptimos, lo que aumenta el riesgo de disparos incorrectos (falsas operaciones), así como en la falta de sensibilidad ante fallas internas comprometiendo la seguridad del sistema, la continuidad del servicio eléctrico y exponiendo al transformador a daños irreparables con costosos tiempos de reparación. En este trabajo de integración curricular se presenta una metodología avanzada para superar estas limitaciones. Su objetivo es proporcionar al ingeniero de protecciones una visualización significativamente más amplia y realista del comportamiento de la protección diferencial, mediante la generación y evaluación sistemática de un extenso espectro de escenarios operativos probables, incluyendo la estocasticidad de las cargas y diversas condiciones de fallas internas y externas. Partiendo de un marco teórico sólido, se propone y valida esta metodología avanzada basada en la simulación de Montecarlo, integrando Python y DIgSILENT PowerFactory para los análisis probabilísticos de flujos de potencia y de cortocircuitos. La sección de resultados demuestra que este enfoque supera significativamente al ajuste tradicional, logrando una protección más selectiva, segura y confiable (reducción de falsos disparos, detección robusta de fallas internas), culminando en conclusiones y recomendaciones prácticas para el ingeniero de protecciones, basadas en la experiencia obtenida. |
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