Minería de datos aplicada a la clasificación del rendimiento académico

Minería de datos aplicada a la clasificación del rendimiento académico

The present work of degree was developed with the objective of applying the main data mining algorithms used in education to make inferences in the classification of the academic performance of the students of the computing career of the ESPAM MFL. The tool used for the analysis process was the WEKA...

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Détails bibliographiques
Auteur principal:	Cevallos Molina, Sulay Katerine (author)
Autres auteurs:	Trujillo Utreras, Viviana Katherine (author)
Format:	bachelorThesis
Langue:	spa
Publié:	2018
Sujets:	Minería de datos Rendimiento Académico Árbol de Decisión Naïve Bayes
Accès en ligne:	http://repositorio.espam.edu.ec/handle/42000/862
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