Minería de datos aplicada a la clasificación del rendimiento académico

Minería de datos aplicada a la clasificación del rendimiento académico

The present work of degree was developed with the objective of applying the main data mining algorithms used in education to make inferences in the classification of the academic performance of the students of the computing career of the ESPAM MFL. The tool used for the analysis process was the WEKA...

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書誌詳細
第一著者:	Cevallos Molina, Sulay Katerine (author)
その他の著者:	Trujillo Utreras, Viviana Katherine (author)
フォーマット:	bachelorThesis
言語:	spa
出版事項:	2018
主題:	Minería de datos Rendimiento Académico Árbol de Decisión Naïve Bayes
オンライン･アクセス:	http://repositorio.espam.edu.ec/handle/42000/862
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