Minería de datos aplicada a la clasificación del rendimiento académico

Minería de datos aplicada a la clasificación del rendimiento académico

The present work of degree was developed with the objective of applying the main data mining algorithms used in education to make inferences in the classification of the academic performance of the students of the computing career of the ESPAM MFL. The tool used for the analysis process was the WEKA...

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Cevallos Molina, Sulay Katerine (author)
Drugi avtorji:	Trujillo Utreras, Viviana Katherine (author)
Format:	bachelorThesis
Jezik:	spa
Izdano:	2018
Teme:	Minería de datos Rendimiento Académico Árbol de Decisión Naïve Bayes
Online dostop:	http://repositorio.espam.edu.ec/handle/42000/862
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

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