Desarrollo de una aplicación geodésico - topográfica y cartográfica para la resolución de problemas geomáticos habituales

El proyecto de investigación abarca el Ecuador Continental, considerando que el objetivo es desarrollar una aplicación geodésica, topográfica y cartográfica que dé solución a los problemas geomáticos habituales, incluido un generador de planos topográficos locales (PTL´s), con la finalidad de genera...

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書目詳細資料
主要作者: Díaz Valarezo, Mayleen Fernanda (author)
其他作者: Zapata Ramos, María Belén (author)
格式: bachelorThesis
語言:spa
出版: 2021
主題:
在線閱讀:http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/25738
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description El proyecto de investigación abarca el Ecuador Continental, considerando que el objetivo es desarrollar una aplicación geodésica, topográfica y cartográfica que dé solución a los problemas geomáticos habituales, incluido un generador de planos topográficos locales (PTL´s), con la finalidad de generar cartografía a gran escala. Dicha aplicación debe ser de fácil acceso, usable, libre y disponible en la web, debido a esto se ha utilizado los lenguajes de programación asociados a internet como HTML, JavaScript y CSS. De esta manera se tiene como resultado un archivo index.HTML con la estructura de la página web, 18 scripts para soluciones, 4 scripts para estilos y animaciones de la página, finalmente un modelo de alturas elipsoidales de la zona de estudio en formato .tif con resolución de 30 metros y un peso aproximado de 1 GB; gracias a la consolidación de los archivos se obtuvo como resultado la aplicación denominada SMART IT GEO que ofrece 27 soluciones desde conversión de grados hasta un generador de parámetros para PTL´s por zona de estudio siendo adaptable para navegadores como Microsoft Edge, Google Chrome y Brave, con tiempos de respuesta menores a un minuto para todas las soluciones a excepción del generador de PTL´s que tiende a demorar de 1 – 10 minutos. El fin es que tanto estudiantes, academia como profesionales a fines a las ciencias de la tierra hagan uso de la herramienta lo cual ayudará en la densificación, validación y confiabilidad de resultados.
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