Prototipo de alertas tempranas de deserción estudiantil

El propósito de este proyecto es elaborar un prototipo de alertas tempranas para identificar estudiantes en riesgo de abandono universitario en la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, como parte de la iniciativa MATE (Modelo de Alertas Tempranas). Este prototipo, basado en aprendizaje automático, utiliza datos históricos y actuales de estudiantes de la carrera Tecnologías de la Información para predecir riesgos. La solución incluye una interfaz web intuitiva que permite a los usuarios consultar información, registrar observaciones y evaluar el desempeño académico. El proyecto sigue un enfoque de investigación combinado, integrando métodos cuantitativos y cualitativos, y aplica técnicas ágiles como Kanban para el desarrollo. Las tecnologías utilizadas incluyen React, Node.js, Python y MySQL. Los modelos predictivos implementados abarcan Regresión Logística, Bosque Aleatorio, Gradient Boosting, SVM, KNN, Redes Neuronales Multicapa y XGBoost. El prototipo fue validado y mejorado mediante pruebas preliminares y retroalimentación de usuarios, demostrando su efectividad y proponiendo mejoras para aplicaciones futuras. Este sistema apoya significativamente al área de bienestar estudiantil, contribuyendo a reducir los índices de deserción.

• Автор: Rodríguez Panezo, Javier Jesús (author)
• Формат: bachelorThesis
• Опубліковано: 2025
• Предмети: ALERTAS TEMPRANAS; DESERCIÓN ESTUDIANTIL; INTELIGENCIA ARTIFICIAL; APRENDIZAJE AUTOMÁTICO
• Онлайн доступ: https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/42221