Desarrollo de un sistema de control de acceso de personal empleando reconocimiento facial respaldado con técnicas de aprendizaje profundo
El presente proyecto de investigación consiste en el desarrollo de un sistema de detección y reconocimiento facial automatizado por medio de técnicas de aprendizaje profundo, mejorado como una aplicación para el registro de personal al ingresar a la zona o área de trabajo, a través de la visión por...
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Muñoz Vega, Edison Paúl (author) |
|---|---|
| Format: | bachelorThesis |
| Langue: | spa |
| Publié: |
2021
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/25302 |
| Tags: |
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
-
Sistema web de reconocimiento facial para control de acceso biométrico, utilizando inteligencia artificial
par: Briones Gárate, Eduardo Arturo
Publié: (2020) -
Sistema Web con reconocimiento facial para la escuela “Unidad Educativa Ulpiano Navarro'
par: Pazmiño Torres, Franklin Ismael
Publié: (2021) -
Prototipo de reconocimiento facial utilizando aprendizaje profundo como medida de seguridad al ingreso de la planta de grano de la Facultad Ingeniería Industrial.
par: Gualán Llanos Jhacen Dayana
Publié: (2024) -
Desarrollo de un modelo de aprendizaje profundo para el reconocimiento y clasificación de expresiones faciales asociadas a la enfermedad de Parkinson
par: Figueroa Villacreses, Galo Xavier
Publié: (2022) -
Sistema de control de acceso mediante identificación y verificación facial fundamentado en algoritmos de aprendizaje automático y redes neuronales
par: Ibarra Flores, William Iván
Publié: (2020)