Análisis de la correlación de estímulos auditivos y audiovisuales con el sistema cardiorrespiratorio de sujetos sanos
La ansiedad es una respuesta psicofisiológica que se produce como anticipación a una situación de estrés. Puede manifestarse a través de alteraciones en las variables fisiológicas y a mediano plazo causa deterioro en la salud física y mental. Para prevenir estos problemas, se trabaja en métodos no f...
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| description | La ansiedad es una respuesta psicofisiológica que se produce como anticipación a una situación de estrés. Puede manifestarse a través de alteraciones en las variables fisiológicas y a mediano plazo causa deterioro en la salud física y mental. Para prevenir estos problemas, se trabaja en métodos no farmacológicos de estimulación auditiva y audiovisual que permitan reducir los niveles de ansiedad. Por tanto, el presente trabajo de investigación propone analizar la correlación entre las principales características de estímulos auditivos y audiovisuales, respecto a la respuesta fisiológica que estos producen en el sistema cardiorrespiratorio de sujetos sanos, con el propósito de aportar al diseño de nuevos estímulos que permitan reducir los niveles de estrés mediante estos tipos de estimulación. El desarrollo de este estudio comprende el diseño e implementación de un dispositivo modular de repotenciación basado en la plataforma de sensado e-Health V2.0 para registrar bajo estricto protocolo de estimulación las señales ECG, FLW, PPG, GSR y TEM relacionadas al sistema cardiorrespiratorio que permitan generar una base de datos y evaluar los efectos de los estímulos sobre la fisiología de los sujetos. La correlación de las características de las bioseñales con los estímulos se evaluó mediante el coeficiente de Spearman (rs) y los resultados obtenidos de este análisis reflejaron que existe una correlación media alta (0.50 = |rs| < 0.75) entre los estímulos auditivos y audiovisuales con el sistema cardiorrespiratorio de sujetos sanos. Adicional, se verificó el efecto fisiológico de los estímulos mediante un análisis estadístico usando la prueba de Wilcoxon y un método de clasificación no supervisada basada en clustering. |
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