Modelo de gestión de información para soporte en la toma de decisiones en torno a la alta accidentalidad vial en el Ecuador

La seguridad vial y sus consecuencias a nivel mundial ha cobrado importancia, al darse a conocer cifras de la Organización Mundial de la Salud (OMS), sobre el número de muertes por accidentes de tránsito (AT) a nivel mundial, 1.3 millones de personas mueren cada año y Ecuador ocupa el segundo lugar...

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Main Author: López Maroto, Mary Carmen (author)
Format: masterThesis
Language:spa
Published: 2020
Subjects:
Online Access:http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/23262
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Description
Summary:La seguridad vial y sus consecuencias a nivel mundial ha cobrado importancia, al darse a conocer cifras de la Organización Mundial de la Salud (OMS), sobre el número de muertes por accidentes de tránsito (AT) a nivel mundial, 1.3 millones de personas mueren cada año y Ecuador ocupa el segundo lugar en mortalidad por AT en América Latina. Problemática: Los AT son un problema de salud pública en el Ecuador, dado que se registran un promedio de 22 muertos y 100 heridos anualmente, así lo reflejan los datos de la organización de conservación vial. Objetivo: Estructurar un modelo de gestión de información que permita dar soporte a la toma de decisiones en torno a la accidentalidad vial en el Ecuador, mediante el uso de herramientas de inteligencia de negocios. Metodología: Se utilizó una metodología propia (AD-HOC), que incluyó los siguientes pasos: Identificación de la situación actual, estudio de viabilidad, diseño, construcción y validación de la solución. Resultado: Se desarrolló un modelo de gestión de información, el cual permitió analizar el repositorio de datos de AT 2016- 2018, de este análisis se obtuvo proyecciones, sobre accidentalidad vial que permitieron identificar hallazgos de siniestralidad y dar soporte a la toma de decisiones. Conclusión: La aplicación de herramientas tecnológicas para mejorar el control de los accidentes de tránsito en el Ecuador permitió generar proyecciones de accidentalidad vial e identificar hallazgos de siniestralidad mediante los cuales se dio soporte a la toma de decisiones de la autoridad.