Análisis del desarrollo del pasto en función de cuatro tratamientos de riego a partir de tecnologías geoespaciales (GNSS, UAV, sensores multiespectrales) en la hacienda Phajcha.SAC
El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo analizar el desarrollo del pasto utilizando cuatro tratamientos diferentes de riego mediante imágenes multiespectrales y la estimación de biomasa con el uso de un UAV (drone), el estudio se realizó en tres etapas. En la primera etapa, se delimi...
Gorde:
| Egile nagusia: | |
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| Beste egile batzuk: | |
| Formatua: | bachelorThesis |
| Hizkuntza: | spa |
| Argitaratua: |
2023
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| Gaiak: | |
| Sarrera elektronikoa: | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36942 |
| Etiketak: |
Etiketa erantsi
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Etiketa erantsi | Gaia: | El presente trabajo de investigación tuvo como objetivo analizar el desarrollo del pasto utilizando cuatro tratamientos diferentes de riego mediante imágenes multiespectrales y la estimación de biomasa con el uso de un UAV (drone), el estudio se realizó en tres etapas. En la primera etapa, se delimitó un área de 13070 m² en la hacienda Phajcha SAC, dividida en 24 parcelas, donde se aplicó distintos tratamientos de riego: agua de vertientes, efluente de la planta de tratamiento (PTAR), agua de lluvia y agua potable, también se llevó a cabo un análisis del suelo para determinar los niveles de nitrógeno y fósforo. Seguidamente se desarrolló el procesamiento fotogramétrico para la obtención de los productos correspondientes a los ortomosaicos RGB y multiespectrales, así como, también a los modelos digitales del cultivo MDC en las diferentes fases de corte del cultivo y el modelo digital del terreno MDT. En la tercera etapa se calcularon los índices de vegetación NDVI, a partir de los ortomosaicos multiespectrales y se extrajeron los valores promedios de cada parcela, por otro lado, se calculó el volumen entre superficies así como se tomaron muestras del cultivo en cada parcela y de esta manera se calculó el valor de biomasa, el trabajo incluyo un proceso de validación de la metodología mediante la medición del NDVI con un sensor de cultivos Greenseeker y la medición manual de la altura del pasto en puntos georreferenciados con tecnología RTK. Finalmente, se llevó a cabo un análisis estadístico de los resultados y se creó mapas comparativos e identificatorios de las parcelas óptimas en el desarrollo del pasto, este estudio proporcionó información valiosa sobre el desarrollo del pasto bajo diferentes tratamientos de riego, contribuyendo a la toma de decisiones en el manejo agrícola y ganadero. |
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