Desarrollo de plataforma web para el análisis de sentimientos en redes sociales utilizando IA y procesamiento de lenguaje natural en la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE
Este trabajo de titulación presenta el desarrollo de una plataforma web para analizar los sentimientos expresados en las redes sociales, específicamente en Facebook, en relación con la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. El problema radica en la falta de herramientas automatizadas para comprend...
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| Format: | bachelorThesis |
| Publié: |
2024
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/41014 |
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Ajouter un tag | Résumé: | Este trabajo de titulación presenta el desarrollo de una plataforma web para analizar los sentimientos expresados en las redes sociales, específicamente en Facebook, en relación con la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. El problema radica en la falta de herramientas automatizadas para comprender con precisión las percepciones y opiniones de los usuarios en línea. Para abordar este desafío, se desarrolló una plataforma que integra tecnologías de inteligencia artificial (IA) y procesamiento de lenguaje natural (PLN), empleando AWS Comprehend para la clasificación automática de sentimientos y TensorFlow para el entrenamiento de modelos que mejoran la precisión del análisis. La metodología se divide en cuatro fases: extracción y recolección de datos de publicaciones y comentarios en Facebook, clasificación de sentimientos en 106 comentarios de tres publicaciones con alta interacción, entrenamiento de modelos de IA y representación gráfica de los resultados para facilitar la interpretación visual de las tendencias identificadas. Los resultados revelaron que una de las publicaciones analizadas presentó un sentimiento negativo predominante, superando el 50%. Este hallazgo subraya la importancia de intervenir en áreas clave, como la percepción pública relacionada con temas sensibles como la discriminación y el acoso. La plataforma desarrollada no solo proporciona a la universidad una herramienta poderosa para la gestión de su reputación en línea, sino que también permite una respuesta más proactiva y basada en datos, optimizando la presencia digital y fortaleciendo la comunicación con su comunidad universitaria. |
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