Aplicación de una herramienta externa a la API de Twitter (X) para recolectar metadatos que permitan modelar las acciones que realizan los usuarios al propagar intencionalmente información.

En la red social digital X (anteriormente conocida como Twitter), la difusión de información no verificada es común, especialmente en temas relacionados con asuntos sociales, políticos y económicos, lo que puede influir significativamente en el comportamiento de las personas y, en ocasiones, llevar al caos y al pánico colectivo. Aunque se han realizado muchos estudios sobre el análisis de información en esta plataforma, la mayoría de ellos dependen de la API de Twitter para recopilar datos. Sin embargo, con los recientes cambios en la plataforma, incluido el cambio de nombre a X, y las limitaciones de la API, es crucial encontrar otras herramientas que brinden un mayor alcance y facilidad para recopilar datos. Identificar estas alternativas no solo ayuda a comprender mejor cómo los usuarios difunden información intencionalmente, sino que también ayuda a entender y abordar los problemas asociados con la desinformación y sus efectos en la sociedad. Además, al identificar estas herramientas alternativas, será posible modelar las acciones que realizan los usuarios al propagar información intencionalmente, lo que permitirá clasificarlos en grupos de comportamiento similar en la red social. Este enfoque facilitará el diseño de estrategias más efectivas para contrarrestar la desinformación y promover una comunicación más precisa y responsable en las plataformas digitales.

• Main Author: Díaz Villacis, David Alexander (author)
• Format: bachelorThesis
• Language: spa
• Published: 2024
• Subjects: RECOPILACIÓN; TWITTER (X); SNSCRAPE; TWEEPY; NODOS; RELACIONAMIENTO
• Online Access: http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/37964