Diseño e implementación en radio definido por software de un medidor de error de modulación para M-QAM utilizando técnicas de inteligencia artificial

Diseño e implementación en radio definido por software de un medidor de error de modulación para M-QAM utilizando técnicas de inteligencia artificial

En el presente proyecto se diseñó y desarrollo un prototipo de medidor de Error de Modulación (MER) en tiempo real, utilizando tecnología de Radio Definido por Software (SDR) para la evaluación de modulaciones M-QAM mediante sistemas inteligentes. Para ello, se generó un conjunto de imágenes (DATA S...

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Lozada Zambrano, Santiago Israel (author)
Format:	bachelorThesis
Jezik:	spa
Izdano:	2024
Teme:	RADIO DEFINIDA POR SOFTWARE RED NEURONAL CONVOLUCIONAL MODULATION ERROR RATE
Online dostop:	https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/38393
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Podobne knjige/članki

Diseño e implementación en radio definido por software de un medidor de error de modulación para M-QAM utilizando técnicas de inteligencia artificial
od: Lozada Zambrano, Santiago Israel
Izdano: (2023)

Implementación de sistemas definidos por radio basado en código abierto para modulaciones PSK y QAM en fase de cuadratura.
od: Sáenz Valero, Ruby Monik
Izdano: (2024)

Implementación de un sistema de control de acceso de personal utilizando inteligencia artificial para la Dirección de Tecnologías de Información y Comunicación de la UNACH.
od: Sampedro Altamirano, Stalyn Enrique
Izdano: (2024)

Diseño de un sistema de entrenamiento para un esquema de Comunicación Digital con base a la tecnología de Radio Definido por Software SDR.
od: Torres Terán, Valeria Nicole
Izdano: (2024)

Diseño y desarrollo de guías de laboratorios utilizando la herramienta GNU Radio con base a la tecnología de Radio Definido por Software para el aprendizaje y comprensión del componente Sistemas de Comunicaciones
od: Bermeo Guerrero, Yessenia Liliana
Izdano: (2022)

Desarrollo de un algoritmo detector de engaños mediante la utilización del método Deep Learning de inteligencia artificial
od: Chango Salas, Jorge Alejandro
Izdano: (2021)

Desarrollo de sistemas con código abierto para la implementación de modulación BPSK y QPSK mediante SDR
od: Villón borbor, Katherine Jeanina
Izdano: (2025)

Aplicación Web basada en Inteligencia Artificial como estrategia para una adecuada gestión, control y monitoreo de animales domésticos mediante Visión Computacional
od: Rivera Verdezoto, Amanda Liliana
Izdano: (2025)

Detección de cultivos infectados con tizón tardío en la papa (solanum tuberosum) basado en imágenes
od: Andrade Basantes, Marco Vinicio
Izdano: (2023)

Desarrollo de un aplicativo web para la detección temprana de Monilia en cacao fino de aroma en la provincia de Santo Domingo de los Tsáchilas
od: Jarrín Raza, Danilo Alfonso
Izdano: (2024)

Desarrollo de una red neuronal convolucional de corrección cromática para personas daltónicas con protanopia
od: Zambrano Redrobán, Iván Alejandro
Izdano: (2024)

Desarrollo de una red neuronal convolucional de corrección cromática para personas daltónicas con protanopia
od: Zambrano Redrobán, Iván Alejandro
Izdano: (2024)

Evolución de redes neuronales utilizando algoritmos genéticos para un problema de clasificación de sismos
od: Sánchez Guashpa Anthony Elvis
Izdano: (2021)

Evaluación en laboratorio de un sistema de transmisión inalámbrica basado en la modulación Orthogonal Time Frequency Space (otfs), implementado en software Defined Radio (sdr).
od: Cevallos González, Mercedes Katherine
Izdano: (2025)

Análisis de imágenes de la retina del ojo para determinar el nivel de retinopatía diabética utilizando técnicas de inteligencia artificial
od: Ulloa Terán, Francisco Mateo
Izdano: (2023)

Estudio para incorporación de inteligencia artificial en circuitos de transformadores de distribución para análisis de demanda, enlace y análisis de información
od: Molina Farez, Diana Dennise
Izdano: (2023)

Creación de una herramienta para la detección de cáncer de piel mediante el uso de fotografías digitales tomadas al paciente con y sin patologías.
od: Zumba Acosta, Gema Adelaida
Izdano: (2022)

Diseño e implementación de un sistema de detección de caídas en el adulto mayor mediante visión artificial utilizando redes neuronales convolucionales (deep learning)
od: Orbe Cisneros, Edwin Alexander
Izdano: (2022)

EL LENGUAJE RADIOFÓNICO Y SU INCIDENCIA EN EL RATING DE RADIO VIVA DEL CANTÓN QUEVEDO
od: Flores Meza, Kimberly Stefania
Izdano: (2022)

Determinar la mejor plataforma para diagnosticar el Covid-19 mediante el análisis de placas e imágenes DICOM con manejo de Machine Learning.
od: López Olives, Diana Cristina
Izdano: (2022)

Detección de Crisis Convulsivas Mediante el Uso del Acelerómetro y el Sensor de Actividad Electrodérmica de la Pulsera Empatica E4
od: Cedillo Asmal, Diego Rafael
Izdano: (2023)

Comparar modelos diseñados mediante redes neuronales para reconocimiento de patrones en imágenes médicas y detección de cáncer de mamas
od: Aguilar Nieto, Carlos Andres
Izdano: (2017)

Modelo Machine Learning para la detección de tumores cerebrales mediante un conjunto de imágenes de resonancias magnéticas.
od: Castellano Sánchez, Kevin Lester
Izdano: (2022)

Traductor de lenguaje de señas basado en visión artificial para personas con discapacidad auditiva.
od: Alarcón Monserrate, Nelson Alexander
Izdano: (2022)

Estrategías de programación como alternativa de mejora del rating de sintonía de radio ''Satelite'' del cantón Déleg provincia del Cañar
od: Zamora Vélez, Gabriela Elizabeth
Izdano: (2012)

Aplicación web para la clasificación de enfermedades renales en caninos mediante aprendizaje profundo Deep Learning en la Clínica Veterinaria Niu Vet.
od: Acebo Pincay, Shirley Magdalena
Izdano: (2024)

Clasificación multicategórica de mamografías mediante el uso de redes neuronales convolucionales
od: Campoverde Hurtado, Emerson Romario
Izdano: (2017)

Implementación de un sistema para el conteo volumétrico de objetos mediante redes neuronales convolucionales
od: Farias Rivera, Fatima Katiuska
Izdano: (2019)

Drone detection and antidrone system using YOLO: an effective approach to airspace security
od: Astudillo Tobar, Jaime Vicente
Izdano: (2024)

Implementación de un sistema de transmisión de televisión digital basado en software usando SDR (radio definido por software), para el análisis de la factibilidad de la migración de televisión analógica a digital en Ecuador.
od: Guaño Alvarez, María Elizabeth
Izdano: (2017)

Análisis de la estrategia radiofónica implementada en radio “La Tuya”, durante el periodo comprendido entre el 8 al 21 de mayo de 2017.
od: Tello Sánchez, Joselyn Gioconda
Izdano: (2017)

Aplicación de deep learning para la clasificación y reconocimiento de enfermedades en las hojas de las plantas.
od: Mora León, Evelyn Jaritza
Izdano: (2023)

Comparativa de precisión/tiempo entre modelos de speech-to-text basado en audios de Centros de comando y control
od: Sangolquí Guallpa, Jacqueline Estefanía
Izdano: (2024)

Sistema de modulación de ancho de impulso para el control de potencia alterna monofásica
od: Valla, María Inés
Izdano: (1987)

Implementación de las etapas de codificación, mapeo y mapeo inverso QAM de un transmisor de radio digital según el estándar DRM30
od: Gil Peñafiel, Pedro David
Izdano: (2015)

Aplicativo educativo para el reconocimiento básico del lenguaje de signos ecuatoriano
od: Franco Candelejo, Omar Isaac
Izdano: (2022)

Building a kichwa language audio dataset for mispronunciation detection
od: Conejo Pichamba, Saire David
Izdano: (2024)

Código de detección de errores por chequeo redundante (CRC)
od: Medina Vallejo, Alicia
Izdano: (1991)

Error de hecho y error de derecho en nuestra legislación
od: Guapisaca Fernández, Miriam Johanna
Izdano: (2011)

Automatic delimitation of volcanic ash in satellite images using Deep Learning
od: Aldás-Núñez, Roberth Joel
Izdano: (2022)