Control y monitoreo remoto de una impresora 3D con inteligencia artificial.
Este informe describe el desarrollo de un sistema de control y monitoreo remoto para impresoras 3D basado en inteligencia artificial, diseñado para solucionar un problema común: la rotura del filamento PLA. Se implementó un modelo secuencial de inteligencia artificial utilizando TensorFlow y Python,...
Збережено в:
| Автор: | |
|---|---|
| Формат: | bachelorThesis |
| Опубліковано: |
2024
|
| Предмети: | |
| Онлайн доступ: | https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/38523 |
| Теги: |
Додати тег
Немає тегів, Будьте першим, хто поставить тег для цього запису!
|
Додати тег | _version_ | 1863372362592813056 |
|---|---|
| author | Dávila Cedeño, Raymond Damián |
| author_facet | Dávila Cedeño, Raymond Damián |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Andrade Salazar, Milton Temístocles |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Dávila Cedeño, Raymond Damián |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2024-11-21T17:15:50Z 2024 |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf application/pdf application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | Dávila Cedeño, Raymond Damián (2024). Control y monitoreo remoto de una impresora 3D con inteligencia artificial. Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPESD. Sede Santo Domingo. 003391 https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/38523 |
| dc.language.none.fl_str_mv | es |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPESD. Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información. |
| dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas instname:Universidad de las Fuerzas Armadas instacron:ESPE |
| dc.subject.none.fl_str_mv | INTELIGENCIA ARTIFICIAL PLA MODELO SECUENCIAL TENSORFLOW PYTHON |
| dc.title.none.fl_str_mv | Control y monitoreo remoto de una impresora 3D con inteligencia artificial. |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| description | Este informe describe el desarrollo de un sistema de control y monitoreo remoto para impresoras 3D basado en inteligencia artificial, diseñado para solucionar un problema común: la rotura del filamento PLA. Se implementó un modelo secuencial de inteligencia artificial utilizando TensorFlow y Python, específicamente una red neuronal convolucional de tres capas, empleando técnicas como la regularización L1 y L2, y Dropout. El modelo fue desplegado en una Raspberry Pi 4 mediante un módulo H5 y se integró con una Single Page Application (SPA) usando Flask que opera como servicio en el sistema operativo RPi OS. La aplicación permite el monitoreo del estado del filamento y, adicionalmente, incorpora un widget para el encendido y apagado de la impresora, construido con un modelo impreso en 3D, un motor DC y un driver L298N. Los resultados del prototipo cumplieron con las expectativas, permitiendo el monitoreo remoto de la impresora 3D dentro de la misma red. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | ESPE_4dc89cc664eb919061727ebe313f344e |
| identifier_str_mv | Dávila Cedeño, Raymond Damián (2024). Control y monitoreo remoto de una impresora 3D con inteligencia artificial. Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPESD. Sede Santo Domingo. 003391 |
| instacron_str | ESPE |
| institution | ESPE |
| instname_str | Universidad de las Fuerzas Armadas |
| language_invalid_str_mv | es |
| network_acronym_str | ESPE |
| network_name_str | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas |
| oai_identifier_str | oai:repositorio.espe.edu.ec:21000/38523 |
| publishDate | 2024 |
| publisher.none.fl_str_mv | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPESD. Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información. |
| reponame_str | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas - Universidad de las Fuerzas Armadas |
| repository_id_str | 2042 |
| spelling | Control y monitoreo remoto de una impresora 3D con inteligencia artificial.Dávila Cedeño, Raymond DamiánINTELIGENCIA ARTIFICIALPLAMODELO SECUENCIALTENSORFLOWPYTHONEste informe describe el desarrollo de un sistema de control y monitoreo remoto para impresoras 3D basado en inteligencia artificial, diseñado para solucionar un problema común: la rotura del filamento PLA. Se implementó un modelo secuencial de inteligencia artificial utilizando TensorFlow y Python, específicamente una red neuronal convolucional de tres capas, empleando técnicas como la regularización L1 y L2, y Dropout. El modelo fue desplegado en una Raspberry Pi 4 mediante un módulo H5 y se integró con una Single Page Application (SPA) usando Flask que opera como servicio en el sistema operativo RPi OS. La aplicación permite el monitoreo del estado del filamento y, adicionalmente, incorpora un widget para el encendido y apagado de la impresora, construido con un modelo impreso en 3D, un motor DC y un driver L298N. Los resultados del prototipo cumplieron con las expectativas, permitiendo el monitoreo remoto de la impresora 3D dentro de la misma red.Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPESD. Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información.Andrade Salazar, Milton Temístocles2024-11-21T17:15:50Z2024info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfDávila Cedeño, Raymond Damián (2024). Control y monitoreo remoto de una impresora 3D con inteligencia artificial. Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPESD. Sede Santo Domingo.003391https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/38523esinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadasinstname:Universidad de las Fuerzas Armadasinstacron:ESPE2024-11-22T08:07:25Zoai:repositorio.espe.edu.ec:21000/38523Institucionalhttps://repositorio.espe.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espe.edu.ec/https://repositorio.espe.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:20422026-04-22T15:38:48.341070Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas - Universidad de las Fuerzas Armadastrue |
| spellingShingle | Control y monitoreo remoto de una impresora 3D con inteligencia artificial. Dávila Cedeño, Raymond Damián INTELIGENCIA ARTIFICIAL PLA MODELO SECUENCIAL TENSORFLOW PYTHON |
| status_str | publishedVersion |
| title | Control y monitoreo remoto de una impresora 3D con inteligencia artificial. |
| title_full | Control y monitoreo remoto de una impresora 3D con inteligencia artificial. |
| title_fullStr | Control y monitoreo remoto de una impresora 3D con inteligencia artificial. |
| title_full_unstemmed | Control y monitoreo remoto de una impresora 3D con inteligencia artificial. |
| title_short | Control y monitoreo remoto de una impresora 3D con inteligencia artificial. |
| title_sort | Control y monitoreo remoto de una impresora 3D con inteligencia artificial. |
| topic | INTELIGENCIA ARTIFICIAL PLA MODELO SECUENCIAL TENSORFLOW PYTHON |
| url | https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/38523 |