Desarrollo de un prototipo de bajo costo para la optimización de la incubación de huevos de codorniz mediante redes neuronales convolucionales como estrategia de selección pre-incubatoria, además de incluir un análisis probabilístico para definir tendencias en la incubación
En la actualidad, la evolución de la tecnología permite su desarrollo y aplicación en áreas esenciales como la producción aviar, la cual se constituyen como una oportunidad irrepetible para mejorar los procesos y optimizar la eficiencia en las diferentes áreas de vital importancia, así como la produ...
Furkejuvvon:
| Váldodahkki: | |
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| Eará dahkkit: | |
| Materiálatiipa: | bachelorThesis |
| Almmustuhtton: |
2025
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| Fáttát: | |
| Liŋkkat: | https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/50792 |
| Fáddágilkorat: |
Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
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Lasit fáddágilkoriid | Čoahkkáigeassu: | En la actualidad, la evolución de la tecnología permite su desarrollo y aplicación en áreas esenciales como la producción aviar, la cual se constituyen como una oportunidad irrepetible para mejorar los procesos y optimizar la eficiencia en las diferentes áreas de vital importancia, así como la producción coturnicola. Este trabajo propone el desarrollo de un Prototipo Automatizado de bajo costo para la selección pre-incubatoria de huevos de codorniz, que utiliza técnicas de Machine Learning y Análisis Cuantitativo Probabilístico de los resultados. Esta forma pretende hacer el cambio de lo tradicional y manual a un proceso automático eficiente, preciso y costeable que impacte de forma positiva en la producción aviar y los costos de producción con los que se cuentan. La presente propuesta fue seleccionada para ser parte del programa de Pre incubación de Negocios ESPE 2024, y responde a la necesidad de aplicabilidad de tecnologías que incorporen Inteligencia Artificial. En este sentido, en la actualidad la escasez de herramientas de automatización asequibles limita de forma significativa la identificación de huevos viables que incluso impedirán el éxito de los procesos de incubación y de la sostenibilidad de la producción. Para esto la presente propuesta busca optimizar la selección pre-incubatoria de huevos de codorniz, donde se incluirá la recolección y análisis de datos relacionados con la viabilidad de los huevos (color, pigmentación y características físicas), todo esto con el objetivo de clasificar los huevos que son óptimos para la incubación, de tal forma reduce las pérdidas de tiempo y recursos en huevos no aptos para la incubación. Complementariamente, se realizaron pruebas comparativas, esto para cuantificar el desempeño del prototipo y eficiencia del sistema. |
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