Implementa y compara diferentes recursos de comprobación y modelos de Deep Learning como son Redes Transformers: BERT, RoBERTa, GPT-3, DistilBERT, XLNet, para la detección de noticias falsas y discurso de odio utilizando conjuntos de datos específicos para cada tipo de contenido. CSMJ.
En estos tiempos, la difusión de noticias falsas y discursos de odio en las diferentes plataformas de redes sociales han dominado el impacto para la libertad social y la perseverancia pública. La propagación de este tipo de contenido se ve renovada con la velocidad con la que esta información se com...
Guardat en:
| Autor principal: | |
|---|---|
| Altres autors: | , |
| Format: | bachelorThesis |
| Publicat: |
2025
|
| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/44992 |
| Etiquetes: |
Afegir etiqueta
Sense etiquetes, Sigues el primer a etiquetar aquest registre!
|