Implementa y compara diferentes recursos de comprobación y modelos de Deep Learning como son Redes Transformers: BERT, RoBERTa, GPT-3, DistilBERT, XLNet, para la detección de noticias falsas y discurso de odio utilizando conjuntos de datos específicos para cada tipo de contenido. CSMJ.

Antzeko izenburuak

• Aplicación de modelos Transformers para clasificar textos en idioma español
  nork: Merchán Pérez, Erick Lenin
  Argitaratua: (2024)
• Modelo QA basado en DistilBERT para responder a preguntas sobre el contenido extraído de tareas académicas de la carrera de Computación de la UNL.
  nork: Jiménez Merino, Edy Francisco
  Argitaratua: (2024)
• Chatbot para resolver inquietudes académicas sobre estudios de posgrado en la Carrera de Sistemas/Computación de la UNL
  nork: Paredes Rivas, Leonardo Vicente
  Argitaratua: (2023)
• Masked language modeling y fine tuning con los modelos Bert y XLM-RoBERTa en la evaluación de la predicción de las palabras complejas en el idioma inglés.
  nork: Espinoza Quezada, Marcos Ernesto
  Argitaratua: (2023)
• Arquitecturas neuronales para la clasificación de sentimientos: Una evaluación empírica de LSTM, BERT y CNN usando PYTORCH
  nork: Uquillas Trujillo, Gabriela Belén
  Argitaratua: (2025)