Implementa y compara diferentes recursos de comprobación y modelos de Deep Learning como son Redes Transformers: BERT, RoBERTa, GPT-3, DistilBERT, XLNet, para la detección de noticias falsas y discurso de odio utilizando conjuntos de datos específicos para cada tipo de contenido. CSMJ.
En estos tiempos, la difusión de noticias falsas y discursos de odio en las diferentes plataformas de redes sociales han dominado el impacto para la libertad social y la perseverancia pública. La propagación de este tipo de contenido se ve renovada con la velocidad con la que esta información se com...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Outros Autores: | , |
| Formato: | bachelorThesis |
| Publicado em: |
2025
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/44992 |
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