Diseño y construcción de un datalogger para registro de datos climáticos, propiedades hidrofíscas del suelo y calidad de agua.
Este proyecto tiene como objetivo diseñar y construir un datalogger que registre datos climáticos, propiedades hidrofísicas del suelo. Para la construcción del prototipo de este datalogger, se reutilizaron sensores que no estaban en operación. El sistema está basado en el microcontrolador ESP32 y mó...
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| Autor principal: | |
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| Format: | bachelorThesis |
| Publicat: |
2024
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| Matèries: | |
| Accés en línia: | https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/42812 |
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| Sumari: | Este proyecto tiene como objetivo diseñar y construir un datalogger que registre datos climáticos, propiedades hidrofísicas del suelo. Para la construcción del prototipo de este datalogger, se reutilizaron sensores que no estaban en operación. El sistema está basado en el microcontrolador ESP32 y módulos disponibles en el mercado contribuyendo a la accesibilidad de recursos sin necesidad de una inversión considerable en tecnología nueva. Los sensores mencionados miden variables como temperatura, humedad, presión atmosférica, radiación solar, precipitaciones, y velocidad del viento, entre otros. La información recolectada se almacena en una tarjeta microSD y se muestra en tiempo real a través de una página web accesible desde dispositivos móviles. Además, el sistema está diseñado para resistir polvo y agua dentro del invernadero y a campo abierto, al estar protegido por un gabinete plástico impermeable con IP65. La energía del sistema es suministrada por un conjunto de panel solar, batería seca sellada y controlador de carga solar; asegurando su funcionamiento autónomo y sostenible. Adicionalmente se creó una interfaz de usuario donde se importa los archivos almacenados en la tarjeta microSD y dicha aplicación muestra los datos en una gráfica de serie de tiempo de cada variable medida y también genera una tabla que presenta los valores máximos , mínimos y promedios de cada día entre el rango de fechas establecidas. Los análisis estadísticos revelan que las mediciones presentan errores de medición relativamente bajos, lo que sugiere una buena correlación con la estación de referencia superior a 0.9 y además las desviaciones en la medición no superan las 3 unidades, lo que indica la necesidad de realizar ajustes. Este prototipo de datalogger pueden ser utilizados para investigaciones futuras y para desarrollar sistemas de control ambiental que protejan y mejoren la producción agrícola a campo abierto y en condiciones de invernadero. |
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