Interface de visualización de señales de video generadas por un modelo de re-identificación de personas, utilizando características faciales y silueta corporal, a través de dos cámaras de video, a través de técnicas avanzadas de visión por computadora.

En respuesta a la creciente necesidad de mejorar la seguridad y la identificación precisa de individuos, el presente proyecto aborda el desarrollo e implementación de una interfaz gráfica de usuario que permite la visualización de señales de video generadas por un avanzado modelo de re-identificació...

Szczegółowa specyfikacja

Zapisane w:
Opis bibliograficzny
1. autor: Chiluisa Garcia, Jhonatan Javier (author)
Kolejni autorzy: Fernández Bustos, Erick Alejandro (author)
Format: bachelorThesis
Język:spa
Wydane: 2023
Hasła przedmiotowe:
Dostęp online:http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/37246
Etykiety: Dodaj etykietę
Nie ma etykietki, Dołącz pierwszą etykiete!
_version_ 1839981001221079040
author Chiluisa Garcia, Jhonatan Javier
author2 Fernández Bustos, Erick Alejandro
author2_role author
author_facet Chiluisa Garcia, Jhonatan Javier
Fernández Bustos, Erick Alejandro
author_role author
collection Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas
dc.contributor.none.fl_str_mv Jacho Guanoluisa, Nancy Del Pilar
dc.creator.none.fl_str_mv Chiluisa Garcia, Jhonatan Javier
Fernández Bustos, Erick Alejandro
dc.date.none.fl_str_mv 2023-10-19T12:47:23Z
2023-10-19T12:47:23Z
2023-08-22
dc.format.none.fl_str_mv application/pdf
application/pdf
dc.identifier.none.fl_str_mv Chiluisa Garcia, Jhonatan Javier. Fernández Bustos, Erick Alejandro (2023). Interface de visualización de señales de video generadas por un modelo de re-identificación de personas, utilizando características faciales y silueta corporal, a través de dos cámaras de video, a través de técnicas avanzadas de visión por computadora. Carrera de Ingeniería en Software. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPEL. Sede Latacunga.
SOF-0113
http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/37246
dc.language.none.fl_str_mv spa
dc.publisher.none.fl_str_mv Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPEL. Carrera de Ingeniería en Software.
dc.rights.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/openAccess
dc.source.none.fl_str_mv reponame:Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas
instname:Universidad de las Fuerzas Armadas
instacron:ESPE
dc.subject.none.fl_str_mv INTERFAZ GRÁFICA
RECONOCIMIENTO FACIAL
CARACTERÍSTICAS FACIALES
RE-IDENTIFICACIÓN DE PERSONAS
dc.title.none.fl_str_mv Interface de visualización de señales de video generadas por un modelo de re-identificación de personas, utilizando características faciales y silueta corporal, a través de dos cámaras de video, a través de técnicas avanzadas de visión por computadora.
dc.type.none.fl_str_mv info:eu-repo/semantics/publishedVersion
info:eu-repo/semantics/bachelorThesis
description En respuesta a la creciente necesidad de mejorar la seguridad y la identificación precisa de individuos, el presente proyecto aborda el desarrollo e implementación de una interfaz gráfica de usuario que permite la visualización de señales de video generadas por un avanzado modelo de re-identificación de personas que utiliza características fáciles y soft-biométricas como la textura. Esta investigación aprovecha técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y computación para lograr una identificación robusta y precisas en entornos controlados de vigilancia utilizando simultáneamente y en tiempo real dos cámaras de video. Se utiliza la metodología Scrum para el análisis y desarrollo de la interfaz de usuario, con el fin de adaptarse a los cambios de los requisitos, garantizar entregas progresivas y cumplir con los plazos establecidos. Las pruebas de la interfaz se llevaron a cabo en la sede Latacunga de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Durante estas pruebas, se capturaron señales de video de las cámaras ubicadas en uno de los pasillos de la institución. La interfaz muestra la entrada de dos cámaras: la cámara 1 para el reconocimiento facial y la cámara 2 para la identificación de la parte posterior de la persona usando características soft-biométricas como la textura de la ropa. También presenta conjuntos de imágenes que representan coincidencias y descriptores que genera el sistema de re-identificación de personas. La validación de la interfaz tuvo como propósito cumplir con los requerimientos y potenciar la interacción y experiencia del usuario con el sistema de re-identificación. Esta mejora contribuye a lograr un seguimiento e identificación eficaces de personas, permitiendo una acción ágil por parte del personal de seguridad.
eu_rights_str_mv openAccess
format bachelorThesis
id ESPE_59e57076ca333ddeb90437e9558ab02c
identifier_str_mv Chiluisa Garcia, Jhonatan Javier. Fernández Bustos, Erick Alejandro (2023). Interface de visualización de señales de video generadas por un modelo de re-identificación de personas, utilizando características faciales y silueta corporal, a través de dos cámaras de video, a través de técnicas avanzadas de visión por computadora. Carrera de Ingeniería en Software. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPEL. Sede Latacunga.
SOF-0113
instacron_str ESPE
institution ESPE
instname_str Universidad de las Fuerzas Armadas
language spa
network_acronym_str ESPE
network_name_str Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas
oai_identifier_str oai:repositorio.espe.edu.ec:21000/37246
publishDate 2023
publisher.none.fl_str_mv Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPEL. Carrera de Ingeniería en Software.
reponame_str Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas
repository.mail.fl_str_mv .
repository.name.fl_str_mv Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas - Universidad de las Fuerzas Armadas
repository_id_str 2042
spelling Interface de visualización de señales de video generadas por un modelo de re-identificación de personas, utilizando características faciales y silueta corporal, a través de dos cámaras de video, a través de técnicas avanzadas de visión por computadora.Chiluisa Garcia, Jhonatan JavierFernández Bustos, Erick AlejandroINTERFAZ GRÁFICARECONOCIMIENTO FACIALCARACTERÍSTICAS FACIALESRE-IDENTIFICACIÓN DE PERSONASEn respuesta a la creciente necesidad de mejorar la seguridad y la identificación precisa de individuos, el presente proyecto aborda el desarrollo e implementación de una interfaz gráfica de usuario que permite la visualización de señales de video generadas por un avanzado modelo de re-identificación de personas que utiliza características fáciles y soft-biométricas como la textura. Esta investigación aprovecha técnicas avanzadas de procesamiento de imágenes y computación para lograr una identificación robusta y precisas en entornos controlados de vigilancia utilizando simultáneamente y en tiempo real dos cámaras de video. Se utiliza la metodología Scrum para el análisis y desarrollo de la interfaz de usuario, con el fin de adaptarse a los cambios de los requisitos, garantizar entregas progresivas y cumplir con los plazos establecidos. Las pruebas de la interfaz se llevaron a cabo en la sede Latacunga de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Durante estas pruebas, se capturaron señales de video de las cámaras ubicadas en uno de los pasillos de la institución. La interfaz muestra la entrada de dos cámaras: la cámara 1 para el reconocimiento facial y la cámara 2 para la identificación de la parte posterior de la persona usando características soft-biométricas como la textura de la ropa. También presenta conjuntos de imágenes que representan coincidencias y descriptores que genera el sistema de re-identificación de personas. La validación de la interfaz tuvo como propósito cumplir con los requerimientos y potenciar la interacción y experiencia del usuario con el sistema de re-identificación. Esta mejora contribuye a lograr un seguimiento e identificación eficaces de personas, permitiendo una acción ágil por parte del personal de seguridad.ESPE-LUniversidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPEL. Carrera de Ingeniería en Software.Jacho Guanoluisa, Nancy Del Pilar2023-10-19T12:47:23Z2023-10-19T12:47:23Z2023-08-22info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfapplication/pdfChiluisa Garcia, Jhonatan Javier. Fernández Bustos, Erick Alejandro (2023). Interface de visualización de señales de video generadas por un modelo de re-identificación de personas, utilizando características faciales y silueta corporal, a través de dos cámaras de video, a través de técnicas avanzadas de visión por computadora. Carrera de Ingeniería en Software. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPEL. Sede Latacunga.SOF-0113http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/37246spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadasinstname:Universidad de las Fuerzas Armadasinstacron:ESPE2024-07-27T08:09:28Zoai:repositorio.espe.edu.ec:21000/37246Institucionalhttps://repositorio.espe.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espe.edu.ec/https://repositorio.espe.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:20422024-07-27T08:09:28Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas - Universidad de las Fuerzas Armadasfalse
spellingShingle Interface de visualización de señales de video generadas por un modelo de re-identificación de personas, utilizando características faciales y silueta corporal, a través de dos cámaras de video, a través de técnicas avanzadas de visión por computadora.
Chiluisa Garcia, Jhonatan Javier
INTERFAZ GRÁFICA
RECONOCIMIENTO FACIAL
CARACTERÍSTICAS FACIALES
RE-IDENTIFICACIÓN DE PERSONAS
status_str publishedVersion
title Interface de visualización de señales de video generadas por un modelo de re-identificación de personas, utilizando características faciales y silueta corporal, a través de dos cámaras de video, a través de técnicas avanzadas de visión por computadora.
title_full Interface de visualización de señales de video generadas por un modelo de re-identificación de personas, utilizando características faciales y silueta corporal, a través de dos cámaras de video, a través de técnicas avanzadas de visión por computadora.
title_fullStr Interface de visualización de señales de video generadas por un modelo de re-identificación de personas, utilizando características faciales y silueta corporal, a través de dos cámaras de video, a través de técnicas avanzadas de visión por computadora.
title_full_unstemmed Interface de visualización de señales de video generadas por un modelo de re-identificación de personas, utilizando características faciales y silueta corporal, a través de dos cámaras de video, a través de técnicas avanzadas de visión por computadora.
title_short Interface de visualización de señales de video generadas por un modelo de re-identificación de personas, utilizando características faciales y silueta corporal, a través de dos cámaras de video, a través de técnicas avanzadas de visión por computadora.
title_sort Interface de visualización de señales de video generadas por un modelo de re-identificación de personas, utilizando características faciales y silueta corporal, a través de dos cámaras de video, a través de técnicas avanzadas de visión por computadora.
topic INTERFAZ GRÁFICA
RECONOCIMIENTO FACIAL
CARACTERÍSTICAS FACIALES
RE-IDENTIFICACIÓN DE PERSONAS
url http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/37246