Estudio de algoritmos y técnicas de minería de datos para descubrir patrones que influyen en el comportamiento del abastecimiento de productos en la industria retail

La empresa retail analizada se dedicada a la venta de productos textiles en todo el territorio ecuatoriano, teniendo sus principales centros de atención en Guayaquil y Manta; la venta de los productos retail depende de la temporada, al no tener un correcto manejo del inventario de productos, podría ocasionar la pérdida de ventas si no existe suficiente, o en caso contrario, se deberá almacenar el inventario sobrante hasta la próxima temporada. la empresa presenta un alto índice de cobertura de stock considerando que el indicador para ventas al retail es de 2 a 3 meses, por lo que la empresa está generando un gasto excesivo en almacenamiento de dicho stock. La empresa tiene inconvenientes con el excesivo stock de la mercadería, lo que implica la existencia de productos retail que no rotan, altas cantidades de productos almacenados, mercadería obsoleta o fuera de temporada, esto lleva a crear promociones frecuentes para disminuir el excesivo stock. Este trabajo de titulación pretende dar recomendaciones al personal de la empresa para poder determinar patrones de comportamiento que influyen en el abastecimiento de la mercadería para disminuir el sobre stock, mediante herramientas de inteligencia de negocios como el rapidminer, motor de base de datos (SQL Server) y herramientas para realizar la extracción, transformación y carga (Talend Open Studio).

• 主要作者: Caiza Barrera, Mónica Gabriela (author)
• 格式: masterThesis
• 语言: spa
• 出版: 2022
• 主题: RETAIL; MINERÍA DE DATOS; STOCK; ANÁLISIS DE DATOS
• 在线阅读: http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36604