Estudio computacional de derivados de piperazin-2-ona como building blocks en reacciones de acoplamiento para la síntesis química de pequeñas moléculas asociadas a aminoácidos y con potenciales aplicaciones bioactivas

La presente investigación tiene como objetivo, la revisión exhaustiva de los derivados comerciales que contengan, el fragmento de la molécula de piperazin-2-ona investigada en anteriores investigaciones interdisciplinares, asociadas con los aminoácidos, con el fin de minimizar los tiempos y recursos...

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Tác giả chính: Galiano Carrillo, Williams Alexis (author)
Định dạng: bachelorThesis
Ngôn ngữ:spa
Được phát hành: 2021
Những chủ đề:
Truy cập trực tuyến:http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/30762
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Miêu tả
Tóm tắt:La presente investigación tiene como objetivo, la revisión exhaustiva de los derivados comerciales que contengan, el fragmento de la molécula de piperazin-2-ona investigada en anteriores investigaciones interdisciplinares, asociadas con los aminoácidos, con el fin de minimizar los tiempos y recursos al encontrar 4 diferentes moléculas comerciales que mantienen blancos farmacológicos actuales, de igual manera, el presente estudio pretende dar énfasis, en su uso como building blocks en reacciones de acoplamiento mediante un cribado virtual de sus propiedades físico-químicas, farmacocinéticas mediante el uso de las plataformas bioinformáticas Suizas: SwissADME, SwissSimilarity, SwissTargetPrediction. Para el desarrollo del estudio químico computacional de: su estructura base, posibles acoplamientos vía síntesis química, generación de las estructura químicas en 2D y 3D de cada una de las moléculas químicas, obtención de código SMILES, reporte de las propiedades químicas básicas como fórmula química, peso molecular, composición elemental, energía de optimización, propiedades que son generadas por medio de cálculos in silico, acompañadas de su target farmacológico, por lo que se ha generado una lista de 6 compuestos bioactivos de pequeñas moléculas químicas asociadas con los aminoácidos como la serina, teonina, triptófano, lisina, histidina, entre otras y 2 moléculas químicas propuestas que alcanzan un potencial blanco farmacológico bioactivo prediciendo su síntesis química mediante herramientas computacionales.