Evaluación del estado de somnolencia a través de la ecuación de relación de aspecto del ojo (EAR) mediante un algoritmo adaptativo implementado en teléfonos inteligentes.
Cuando se pretende evaluar la somnolencia mediante el uso de la cámara de un teléfono inteligente, uno de los principales inconvenientes que se presentan es la rapidez del parpadeo esto hace que la detección automática sea difícil. Un estudio reciente propone una técnica para identificar somnolencia...
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| Μορφή: | article |
| Γλώσσα: | spa |
| Έκδοση: |
2023
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| Θέματα: | |
| Διαθέσιμο Online: | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/37228 |
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Προσθήκη ετικέτας | Περίληψη: | Cuando se pretende evaluar la somnolencia mediante el uso de la cámara de un teléfono inteligente, uno de los principales inconvenientes que se presentan es la rapidez del parpadeo esto hace que la detección automática sea difícil. Un estudio reciente propone una técnica para identificar somnolencia a través de un algoritmo de visión artificial que puede identificar la somnolencia en tiempo real mediante la cámara frontal de un teléfono inteligente. La técnica consiste en determinar la posición de los puntos de referencia faciales en cada fotograma, extraer la distancia vertical entre los párpados y calcular un único valor escalar conocido como relación de aspecto del ojo (EAR). El objetivo de esta investigación es determinar qué valor del umbral EAR es un indicador confiable y si un algoritmo adaptativo implementado en teléfonos inteligentes es una herramienta útil para evaluar la somnolencia. Los resultados de las pruebas experimentales indican que un umbral EAR más alto disminuye la precisión y que 0.25 es el umbral óptimo en esta investigación. |
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