Implementación de algoritmos genéticos para la óptima conmutación de líneas de transmisión basados en flujos de potencia D.C.
Mediante la realización de la óptima conmutación de las líneas de transmisión basadas en flujos de potencia DC es importante la implementación de algoritmos genéticos, la presente investigación proporciona información acerca de cómo realizarla con el objetivo de investigar e implementar algoritmos g...
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| Autor principal: | |
|---|---|
| Outros Autores: | |
| Formato: | bachelorThesis |
| Publicado em: |
2024
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| Assuntos: | |
| Acesso em linha: | https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/42071 |
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| Resumo: | Mediante la realización de la óptima conmutación de las líneas de transmisión basadas en flujos de potencia DC es importante la implementación de algoritmos genéticos, la presente investigación proporciona información acerca de cómo realizarla con el objetivo de investigar e implementar algoritmos genéticos. Dada la complejidad del tema en cuestión, se requiere llevar a cabo una investigación detallada minuciosa y exhaustiva para profundizar en el tema propuesto. En el marco de esta investigación se considera el caso de 7 barras de la normativa IEEE y el Sistema Interconectado Internacional, para la realización de la óptima conmutación de las líneas de transmisión se inclinó por el software de optimización GAMS por otra parte para la implementación de los algoritmos (G.A) se lo efectúo mediante el software de optimización Matlab. Se continuará con el análisis el comportamiento del sistema eléctrico tanto para el Flujo óptimo de potencia (OPF) realizado en software de optimización GAMS y software de optimización Matlab como para el caso de 7 barras de la normativa IEEE y Sistema Interconectado Internacional (SNI), además de la metodología Conmutación de transmisión óptima (OTS) vs la metodología de la inclusión de algoritmos genéticos (G.A) en la óptima conmutación de las líneas de transmisión. |
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