Desarrollo de un clasificador de video para la detección automática de eventos de asalto a peatones basado en algoritmos de aprendizaje profundo

Desarrollo de un clasificador de video para la detección automática de eventos de asalto a peatones basado en algoritmos de aprendizaje profundo

En la actualidad es común encontrar sistemas de videovigilancia gubernamentales operando en distintos lugares públicos tales como calles y plazas con la intención de monitorear de manera permanente algún incidente entre personas o vehículos que transitan por dichos lugares y de ser el caso, actuar o...

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Terán Zambrano, Cristhian Daniel (author)
Format:	bachelorThesis
Jezik:	spa
Izdano:	2022
Teme:	VIDEOVIGILANCIA VISIÓN POR COMPUTADORA ASALTO A PEATONES APRENDIZAJE PROFUNDO CLASIFICADOR DE VIDEO
Online dostop:	http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/31604
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

Podobne knjige/članki

Desarrollo de un Modelo de Machine Learning para el Reconocimiento de Comportamientos Inusuales de Personas en Videos de Videovigilancia Comunitaria
od: Muñoz Abad, Edgar Osvaldo
Izdano: (2025)

Aprendizaje profundo para la detección de armas de fuego en sistemas de videovigilancia
od: Briones Montalvo , Cristhian Danilo
Izdano: (2024)

Aprendizaje profundo para la detección de armas de fuego en sistemas de videovigilancia
od: Briones Montalvo , Cristhian Danilo
Izdano: (2024)

Diseño y construcción de una estación de limpieza y desinfección automática de cristalería con sistema clasificador
od: Aymara Amagua, Jorge Andrés
Izdano: (2021)

Diseñar un prototipo de equipo clasificador de frutas por medio de visión artificial, destinado a la comercialización o procesamiento de frutas
od: Banchón Zamora Steven Vicente
Izdano: (2024)

“Diseño y construcción de un prototipo de sistema clasificador de frutas mediante visión artificial utilizando el software LabVIEW”
od: Villarruel Cuadrado, Paúl Andrés
Izdano: (2017)

“Diseño y construcción de un prototipo de sistema clasificador de frutas mediante visión artificial utilizando el software LabVIEW”
od: Villarruel Cuadrado, Paúl Andrés
Izdano: (2017)

Diagnóstico asistido de la enfermedad de Parkinson mediante aprendizaje profundo a partir de datos fMRI
od: Bravo Palma, Mauricio Andres
Izdano: (2025)

Sistema de Re-Identificación de personas a través de las características faciales y soft-biométricas la textura de la vestimenta utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning.
od: Betancourt Rojas, Diego Fernando
Izdano: (2023)

Diseño e implementación de un sistema automatizado para un prototipo clasificador de huevo
od: Simbaña Rivera, Karina Maritza
Izdano: (2009)

Desarrollo de un aplicativo móvil que optimice el diagnóstico de humedad en el Laurel mediante Aprendizaje Profundo en el aserradero "San Martín" ubicado en la parroquia de Pastocalle provincia de Cotopaxi
od: Muñoz Quinatoa, Ricardo Fabricio
Izdano: (2021)

DETERMINAR UN CLASIFICADOR DE METODOLOGÍAS APLICADO A LOS SISTEMAS MULTIAGENTES
od: ALARCÓN UBIDIA, ELVIA INÉS
Izdano: (2015)

Desarrollo de un Sistema de re-identificación de personas a través de las características faciales y softbiométricas el color de la vestimenta, y modelos holísticos y no holísticos, utilizando algoritmos de Visión por Computadora y Machine Learning
od: Chugchilan Hinojosa, William Anderson
Izdano: (2023)

Clasificación automática de foros de discusión de acuerdo al dominio cognitivo de la taxonomía de bloom empleando minería de texto y un clasificador bayesiano
od: Pincay, J.
Izdano: (2013)

Aplicación móvil para clasificación automática de malas hierbas en imágenes usando aprendizaje profundo.
od: Casa Lema, Mercedes Azucena
Izdano: (2020)

Aplicación móvil para clasificación automática de malas hierbas en imágenes usando aprendizaje profundo.
od: Casa Lema, Mercedes Azucena
Izdano: (2020)

Uso de algoritmos de visión artificial en los sistemas de videovigilancia IP
od: Enríquez Pilacuán, Andy Leonel
Izdano: (2022)

Diseño de un clasificador para la identificación de los sonidos emitidos por aves mediante técnicas de aprendizaje no supervisado y aprendizaje profundo
od: Herrera Jaramillo, Estefania Alejandra
Izdano: (2023)

Optimización de un sistema de detección de caídas con alerta automática basado en técnicas de aprendizaje profundo implementado en un computador embebido
od: Cango Agila, Diego Alexander
Izdano: (2025)

Detección de Comportamientos Sospechosos en Videovigilancia mediante arquitecturas CNN - LSTM: Un Enfoque en contextos Urbanos
od: Moreno Silva, Kevin Fernando
Izdano: (2025)

Análisis para la aplicación de los clasificadores en el aprendizaje automático.
od: Peñafiel Benítez, Narcisa Janeth
Izdano: (2022)

Aplicación Web para el rastreo de personas a través de cámaras con tecnología IP utilizando aprendizaje profundo para la Empresa QWTECNIL S.A
od: Arroyo Chasin, Anthony Alejandro
Izdano: (2023)

Sistema Para La Clasificación Automática De Peces Endémicos Del Ecuador Usando Técnicas De Aprendizaje Profundo
od: Sánchez Guashpa Anthony Elvis
Izdano: (2021)

Estudio, rediseño e implementación de un sistema de videovigilancia digital para laboratorio de control y automatismo .
od: Segovia Peñaherrera, Lincol Fernando
Izdano: (2013)

Anomaly Detection System in Video Surveillance using Deep Learning Techniques
od: Aguilera Jaramillo, Mauricio Andres
Izdano: (2020)

Autonomous Control of an Electric Vehicle by Computer Vision Applied to the Teaching-Learning Process
od: Rivera Guzmán, Edgar Fabián
Izdano: (2021)

Propuesta de intervención para mejorar la movilidad peatonal del Centro Histórico de Azogues, caso: Zona San Francisco
od: Naula Narváez, Adriana Isabel
Izdano: (2021)

Niveles de estrés y tipos de personalidad en el personal del ECU 911, que recibe llamadas por violencia intrafamiliar y asaltos en Quito, Ecuador
od: Pacheco Ormaza, Santiago Nicolas
Izdano: (2023)

Segmentación semántica de imágenes de satélite con técnicas de Aprendizaje Profundo con TorchGeo y RasterVision para la identificación de huellas de edificios
od: Churuchumbi Sandoval, Diana Carolina
Izdano: (2024)

Plataforma de gestión de cámaras basada en la detección de movimiento y procesamiento de eventos críticos
od: Lozado Ortiz, Marcia Johanna
Izdano: (2025)

Prototipo de detección de expresiones corporales mediante visión artificial para mejorar la comunicación con niños que tienen parálisis cerebral infantil.
od: Rosales Romero, Cristhian Eduardo
Izdano: (2017)

Análisis de seguridad en protocolo RTSP usado en Streaming de video en el SIS ECU 911 zonal Cuenca.
od: Cárdenas Carangui, Xavier Andrés
Izdano: (2025)

Análisis y caracterización de los sitios de diversión nocturna ante la propuesta para la creación de una Zona Rosa en la ciudad de Loja, periodo 2013
od: Valdiviezo Iñiguez, Jennypher Viviana
Izdano: (2016)

Diseño estructural del paso peatonal ubicado en el km 14.2 de vía a La Costa, cantón Guayaquil
od: Ladines García, Geralyne Gabriela
Izdano: (2025)

Diseño e implementación de un prototipo de sistema de seguridad por videovigilancia automático dentro de un área externa restringida, utilizando visión artificial para la búsqueda, reconocimiento, seguimiento y neutralización de personas.
od: Figueroa Vinces, Yordi Wladimir
Izdano: (2018)

Detección de peatones en el día y en la noche usando YOLO-v5
od: Montenegro, Bryan
Izdano: (2022)

Estimación de la distancia diaria promedio en modo peatonal en el centro financiero del Distrito Metropolitano de Quito
od: Herrera Martínez, José Ricardo
Izdano: (2013)

A deep learning model for firearm detection in surveillance videos
od: Crespo Yaguana, Brian Anthony
Izdano: (2024)

Incidencias de las condiciones del mantenimiento vial sobre la seguridad peatonal y vehicular en la zona 7 de Azogues
od: Robles Calle, Verónica Fernanda
Izdano: (2024)

Elevación del margen profundo y utilización de sistemas adhesivos
od: Loja Guarnizo, Valeria Monserrath
Izdano: (2021)