Identificación de emociones a través del reconocimiento automático de gestos faciales

El lenguaje corporal es el medio comunicativo más directo, ya que se lo expresa de una forma inconsciente e involuntaria, sin hacer uso del habla, es decir la manera de apreciarlo es de forma visual. El rostro es la parte más expresiva del cuerpo humano, porque las personas tienen la capacidad de reconocer expresiones y deducir de ellas estados emocionales. El presente proyecto de investigación, tiene como propósito la identificación de emociones a través del reconocimiento de gestos faciales, utilizando para ello, el software de Matlab y dos bases de datos, las cuales han sido creadas en base a los componentes que van a ser procesados a lo largo de la ejecución del algoritmo, es decir, expresiones de la boca y los ojos. Las bases de datos se encuentran divididas en, una que corresponde a muestras de los ojos y la otra que corresponde a las muestras de la boca. Con el fin de diferenciar cuatro emociones básicas, que puede tener una persona “Felicidad, Ira, Tristeza y Neutral”. Mediante la técnica estadística denominada Análisis de Componentes Principales (PCA) y las bases de datos, se procederá a realizar el reconocimiento de emociones.

• 主要作者: Freire Granda, Jorge Guillermo (author)
• 格式: bachelorThesis
• 語言: spa
• 出版: 2018
• 主題: BASES DE DATOS; TRANSMISIÓN DE SEÑALES; ALGORITMO VIOLA-JONES; LENGUAJE DE PROGRAMACIÓN - MATLAB
• 在線閱讀: http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/14920