Diseño y construcción de una plataforma móvil para implementación de algoritmos de localización empleados en la navegación
Los robots móviles poseen la capacidad de desplazarse dentro de un entorno por medio de sistemas de locomoción, con ayuda de sensores que estiman su localización o posición durante su navegación. En el presente trabajo se realiza el estudio y la implementación de algoritmos para estimar la localizac...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
|---|---|
| التنسيق: | bachelorThesis |
| اللغة: | spa |
| منشور في: |
2021
|
| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/25450 |
| الوسوم: |
إضافة وسم
لا توجد وسوم, كن أول من يضع وسما على هذه التسجيلة!
|
| _version_ | 1858738413950205952 |
|---|---|
| author | Argoti Terán, Efraín Alexander |
| author_facet | Argoti Terán, Efraín Alexander |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Loza Matovelle, David César |
| dc.creator.none.fl_str_mv | Argoti Terán, Efraín Alexander |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2021-08-31T14:53:40Z 2021-08-31T14:53:40Z 2021 |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf application/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentation application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | Argoti Terán, Efraín Alexander (2021). Diseño y construcción de una plataforma móvil para implementación de algoritmos de localización empleados en la navegación. Carrera de Ingeniería Mecatrónica. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí 044656 http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/25450 |
| dc.language.none.fl_str_mv | spa |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería Mecatrónica |
| dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas instname:Universidad de las Fuerzas Armadas instacron:ESPE |
| dc.subject.none.fl_str_mv | ROBOTS ODOMETRÍA FILTRO DE PARTÍCULAS TÉCNICA DE OPTIMIZACIÓN SISTEMAS NO LINEALES |
| dc.title.none.fl_str_mv | Diseño y construcción de una plataforma móvil para implementación de algoritmos de localización empleados en la navegación |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| description | Los robots móviles poseen la capacidad de desplazarse dentro de un entorno por medio de sistemas de locomoción, con ayuda de sensores que estiman su localización o posición durante su navegación. En el presente trabajo se realiza el estudio y la implementación de algoritmos para estimar la localización de una plataforma móvil. Una forma común de estimar la localización en plataformas móviles es mediante la odometría, la cual presenta un aumento de incertidumbre a medida que avanza la trayectoria de la plataforma móvil. Para contrarrestar el error de localización se utilizan filtros probabilísticos los cuales son manejados en SLAM y en la navegación. En SLAM encontramos que la mayoría de sus métodos tiene como base sus tres principales paradigmas, los cuales estudiaremos desde el punto de localización de modo que, tener los filtros probabilísticos (Filtro de Kalman Extendido y Filtro de partículas) y una técnica basada en optimización gráfica (Graph SLAM). El Filtro de Kalman Extendido (EKF) es usado en sistemas no lineales, mediante la aplicación de matrices jacobianas y teorema de Taylor, su fundamento matemático se basa en la curva gaussiana. El filtro de partículas es la creación de partículas por todo el entorno o área de trabajo predeterminado, mientras mayor sea el número de partículas creadas la exactitud de la estimación de localización mejorará; finalmente la técnica de optimización gráfica es una técnica off line la cual recopila la información entregada por la odometría cada cierta distancia y de dicha base de datos procede a evaluar los nodos hasta que convergen. Para complementar el presente trabajo, se cuenta con un planificador de ruta A*, el cual genera una secuencia de puntos cartesianos dentro de un entorno predeterminado, donde la plataforma móvil tiene la capacidad de llegar al punto deseado del mismo. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | ESPE_7c74fbbcb776e4fcd00562b356f6d7cc |
| identifier_str_mv | Argoti Terán, Efraín Alexander (2021). Diseño y construcción de una plataforma móvil para implementación de algoritmos de localización empleados en la navegación. Carrera de Ingeniería Mecatrónica. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí 044656 |
| instacron_str | ESPE |
| institution | ESPE |
| instname_str | Universidad de las Fuerzas Armadas |
| language | spa |
| network_acronym_str | ESPE |
| network_name_str | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas |
| oai_identifier_str | oai:repositorio.espe.edu.ec:21000/25450 |
| publishDate | 2021 |
| publisher.none.fl_str_mv | Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería Mecatrónica |
| reponame_str | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas - Universidad de las Fuerzas Armadas |
| repository_id_str | 2042 |
| spelling | Diseño y construcción de una plataforma móvil para implementación de algoritmos de localización empleados en la navegaciónArgoti Terán, Efraín AlexanderROBOTSODOMETRÍAFILTRO DE PARTÍCULASTÉCNICA DE OPTIMIZACIÓNSISTEMAS NO LINEALESLos robots móviles poseen la capacidad de desplazarse dentro de un entorno por medio de sistemas de locomoción, con ayuda de sensores que estiman su localización o posición durante su navegación. En el presente trabajo se realiza el estudio y la implementación de algoritmos para estimar la localización de una plataforma móvil. Una forma común de estimar la localización en plataformas móviles es mediante la odometría, la cual presenta un aumento de incertidumbre a medida que avanza la trayectoria de la plataforma móvil. Para contrarrestar el error de localización se utilizan filtros probabilísticos los cuales son manejados en SLAM y en la navegación. En SLAM encontramos que la mayoría de sus métodos tiene como base sus tres principales paradigmas, los cuales estudiaremos desde el punto de localización de modo que, tener los filtros probabilísticos (Filtro de Kalman Extendido y Filtro de partículas) y una técnica basada en optimización gráfica (Graph SLAM). El Filtro de Kalman Extendido (EKF) es usado en sistemas no lineales, mediante la aplicación de matrices jacobianas y teorema de Taylor, su fundamento matemático se basa en la curva gaussiana. El filtro de partículas es la creación de partículas por todo el entorno o área de trabajo predeterminado, mientras mayor sea el número de partículas creadas la exactitud de la estimación de localización mejorará; finalmente la técnica de optimización gráfica es una técnica off line la cual recopila la información entregada por la odometría cada cierta distancia y de dicha base de datos procede a evaluar los nodos hasta que convergen. Para complementar el presente trabajo, se cuenta con un planificador de ruta A*, el cual genera una secuencia de puntos cartesianos dentro de un entorno predeterminado, donde la plataforma móvil tiene la capacidad de llegar al punto deseado del mismo.Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Carrera de Ingeniería MecatrónicaLoza Matovelle, David César2021-08-31T14:53:40Z2021-08-31T14:53:40Z2021info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfapplication/vnd.openxmlformats-officedocument.presentationml.presentationapplication/pdfArgoti Terán, Efraín Alexander (2021). Diseño y construcción de una plataforma móvil para implementación de algoritmos de localización empleados en la navegación. Carrera de Ingeniería Mecatrónica. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. Matriz Sangolquí044656http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/25450spainfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadasinstname:Universidad de las Fuerzas Armadasinstacron:ESPE2024-07-27T09:39:53Zoai:repositorio.espe.edu.ec:21000/25450Institucionalhttps://repositorio.espe.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espe.edu.ec/https://repositorio.espe.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:20422026-03-02T10:43:20.112142Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas - Universidad de las Fuerzas Armadastrue |
| spellingShingle | Diseño y construcción de una plataforma móvil para implementación de algoritmos de localización empleados en la navegación Argoti Terán, Efraín Alexander ROBOTS ODOMETRÍA FILTRO DE PARTÍCULAS TÉCNICA DE OPTIMIZACIÓN SISTEMAS NO LINEALES |
| status_str | publishedVersion |
| title | Diseño y construcción de una plataforma móvil para implementación de algoritmos de localización empleados en la navegación |
| title_full | Diseño y construcción de una plataforma móvil para implementación de algoritmos de localización empleados en la navegación |
| title_fullStr | Diseño y construcción de una plataforma móvil para implementación de algoritmos de localización empleados en la navegación |
| title_full_unstemmed | Diseño y construcción de una plataforma móvil para implementación de algoritmos de localización empleados en la navegación |
| title_short | Diseño y construcción de una plataforma móvil para implementación de algoritmos de localización empleados en la navegación |
| title_sort | Diseño y construcción de una plataforma móvil para implementación de algoritmos de localización empleados en la navegación |
| topic | ROBOTS ODOMETRÍA FILTRO DE PARTÍCULAS TÉCNICA DE OPTIMIZACIÓN SISTEMAS NO LINEALES |
| url | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/25450 |