Sistema de Predicción de Riesgo Crediticio mediante el uso de Técnicas y Algoritmos de Minería de Datos Caso Estudio: Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Sistema de Predicción de Riesgo Crediticio mediante el uso de Técnicas y Algoritmos de Minería de Datos Caso Estudio: Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Las inversiones y las líneas de crédito son fundamentales para el desarrollo de la economía y están alineados y son base para alcanzar el objetivo del Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, siendo una organización creada para crear ahorros...

وصف كامل

محفوظ في:

التفاصيل البيبلوغرافية
المؤلف الرئيسي:	Junia Cando, Mauricio Iván (author)
مؤلفون آخرون:	Sampedro Giler, Francisco Gonzalo (author)
التنسيق:	bachelorThesis
اللغة:	spa
منشور في:	2022
الموضوعات:	MINERÍA DE DATOS RIESGO DE CRÉDITO PREDICCIÓN DEL RIESGO DE CRÉDITO METODOLOGÍA DE MINERÍA DE DATOS HERRAMIENTA DE MINERÍA DE DATOS
الوصول للمادة أونلاين:	http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36687
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