Sistema de Predicción de Riesgo Crediticio mediante el uso de Técnicas y Algoritmos de Minería de Datos Caso Estudio: Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Sistema de Predicción de Riesgo Crediticio mediante el uso de Técnicas y Algoritmos de Minería de Datos Caso Estudio: Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Las inversiones y las líneas de crédito son fundamentales para el desarrollo de la economía y están alineados y son base para alcanzar el objetivo del Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, siendo una organización creada para crear ahorros...

Ausführliche Beschreibung

Gespeichert in:
Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser: Junia Cando, Mauricio Iván (author)
Weitere Verfasser: Sampedro Giler, Francisco Gonzalo (author)
Format: bachelorThesis
Sprache:spa
Veröffentlicht: 2022
Schlagworte:
MINERÍA DE DATOS
RIESGO DE CRÉDITO
PREDICCIÓN DEL RIESGO DE CRÉDITO
METODOLOGÍA DE MINERÍA DE DATOS
HERRAMIENTA DE MINERÍA DE DATOS
Online Zugang:http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36687
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