Sistema de Predicción de Riesgo Crediticio mediante el uso de Técnicas y Algoritmos de Minería de Datos Caso Estudio: Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Sistema de Predicción de Riesgo Crediticio mediante el uso de Técnicas y Algoritmos de Minería de Datos Caso Estudio: Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Las inversiones y las líneas de crédito son fundamentales para el desarrollo de la economía y están alineados y son base para alcanzar el objetivo del Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, siendo una organización creada para crear ahorros...

Deskribapen osoa

Gorde:

Xehetasun bibliografikoak
Egile nagusia:	Junia Cando, Mauricio Iván (author)
Beste egile batzuk:	Sampedro Giler, Francisco Gonzalo (author)
Formatua:	bachelorThesis
Hizkuntza:	spa
Argitaratua:	2022
Gaiak:	MINERÍA DE DATOS RIESGO DE CRÉDITO PREDICCIÓN DEL RIESGO DE CRÉDITO METODOLOGÍA DE MINERÍA DE DATOS HERRAMIENTA DE MINERÍA DE DATOS
Sarrera elektronikoa:	http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36687
Etiketak:	Etiketa erantsi Etiketarik gabe, Izan zaitez lehena erregistro honi etiketa jartzen!

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