Sistema de Predicción de Riesgo Crediticio mediante el uso de Técnicas y Algoritmos de Minería de Datos Caso Estudio: Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Sistema de Predicción de Riesgo Crediticio mediante el uso de Técnicas y Algoritmos de Minería de Datos Caso Estudio: Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Las inversiones y las líneas de crédito son fundamentales para el desarrollo de la economía y están alineados y son base para alcanzar el objetivo del Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, siendo una organización creada para crear ahorros...

Shranjeno v:

Bibliografske podrobnosti
Glavni avtor:	Junia Cando, Mauricio Iván (author)
Drugi avtorji:	Sampedro Giler, Francisco Gonzalo (author)
Format:	bachelorThesis
Jezik:	spa
Izdano:	2022
Teme:	MINERÍA DE DATOS RIESGO DE CRÉDITO PREDICCIÓN DEL RIESGO DE CRÉDITO METODOLOGÍA DE MINERÍA DE DATOS HERRAMIENTA DE MINERÍA DE DATOS
Online dostop:	http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36687
Oznake:	Označite Brez oznak, prvi označite!

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