Sistema de Predicción de Riesgo Crediticio mediante el uso de Técnicas y Algoritmos de Minería de Datos Caso Estudio: Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Sistema de Predicción de Riesgo Crediticio mediante el uso de Técnicas y Algoritmos de Minería de Datos Caso Estudio: Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Las inversiones y las líneas de crédito son fundamentales para el desarrollo de la economía y están alineados y son base para alcanzar el objetivo del Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, siendo una organización creada para crear ahorros...

Disgrifiad llawn

Wedi'i Gadw mewn:
Manylion Llyfryddiaeth
Prif Awdur: Junia Cando, Mauricio Iván (author)
Awduron Eraill: Sampedro Giler, Francisco Gonzalo (author)
Fformat: bachelorThesis
Iaith:spa
Cyhoeddwyd: 2022
Pynciau:
MINERÍA DE DATOS
RIESGO DE CRÉDITO
PREDICCIÓN DEL RIESGO DE CRÉDITO
METODOLOGÍA DE MINERÍA DE DATOS
HERRAMIENTA DE MINERÍA DE DATOS
Mynediad Ar-lein:http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36687
Tagiau: Ychwanegu Tag
Dim Tagiau, Byddwch y cyntaf i dagio'r cofnod hwn!

Rhyngrwyd

http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36687

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