Sistema de Predicción de Riesgo Crediticio mediante el uso de Técnicas y Algoritmos de Minería de Datos Caso Estudio: Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE

Las inversiones y las líneas de crédito son fundamentales para el desarrollo de la economía y están alineados y son base para alcanzar el objetivo del Fondo Complementario Previsional Cerrado de Cesantía de la Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE, siendo una organización creada para crear ahorros...

• Hoofdauteur: Junia Cando, Mauricio Iván (author)
• Andere auteurs: Sampedro Giler, Francisco Gonzalo (author)
• Formaat: bachelorThesis
• Taal: spa
• Gepubliceerd in: 2022
• Onderwerpen: MINERÍA DE DATOS; RIESGO DE CRÉDITO; PREDICCIÓN DEL RIESGO DE CRÉDITO; METODOLOGÍA DE MINERÍA DE DATOS; HERRAMIENTA DE MINERÍA DE DATOS
• Online toegang: http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36687