Determinación de la correlación de los datos satelitales con la actividad y emisión de gases del volcán Cotopaxi para la predicción de posibles erupciones volcánicas

El monitoreo volcánico es esencial para la gestión del riesgo y la prevención de desastres, especialmente en volcanes activos como el Cotopaxi, cuyo historial eruptivo representa una amenaza para las poblaciones cercanas. La actividad el volcán Cotopaxi ha sido vigilada mediante varias estrategias y técnicas como la medición de gases, cámaras de alta resolución, sensores, etc., pero el uso de las imágenes satelitales ha sobresalido como una herramienta alternativa para identificar patrones previos a erupciones volcánicas. Esta investigación tiene como propósito el análisis de correlación entre las variables multitemporales del Índice de Vegetación de Diferencia Normalizada (NDVI) y la emisión del gas de dióxido de azufre (SO2).Para ello, se recopiló datos satelitales del área de estudio con plataformas como Google Earth Pro desde el año 2008 hasta el 2020. Con la ayuda de herramientas de los Sistemas de información Geográfica (SIG) como ArcGis Pro y ArcMap se establecieron 2500 puntos distribuidos de manera uniforme dentro del área de estudio, seguido se va a calculó el valor del NDVI de cada uno de estos puntos y así identificar fluctuaciones en la vegetación que puedan estar relacionadas con la actividad del volcán. Además, se elaboró una cronología de la actividad volcánica y las emisiones del gas de dióxido de azufre (SO2) que se analizaron junto con los datos de NDVI para evaluar su correlación mediante métodos estadísticos con ayuda de Microsoft Excel y el software estadístico SPSS. Este nuevo enfoque permitirá detectar patrones que podrían utilizarse como indicadores tempranos de posibles erupciones, complementando a los métodos tradicionales y actuales para la predicción de erupciones volcánicas, mejorando así la capacidad de predicción y la gestión del riesgo volcánico en el área.

• Autor Principal: Chavez Demera, Yessenia Lizbeth (author)
• Outros autores: Izurieta Noboa, Xanther Joel (author)
• Formato: bachelorThesis
• Publicado: 2025
• Acceso en liña: https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/49334