Evaluación del Rendimiento de FastAPI y Flask en la Gestión de Bases de Datos Relacionales para un Sistema de Tienda en Línea: Evaluación de Eficiencia en Entornos de Carga Variable
El rendimiento de los frameworks backend influye directamente en la eficiencia y escalabilidad de las aplicaciones web, especialmente en entornos con altas demandas de procesamiento y concurrencia. En este estudio se comparó el desempeño de FastAPI y Flask en la gestión de bases de datos relacionale...
Furkejuvvon:
| Váldodahkki: | |
|---|---|
| Eará dahkkit: | |
| Materiálatiipa: | bachelorThesis |
| Almmustuhtton: |
2025
|
| Fáttát: | |
| Liŋkkat: | https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/42147 |
| Fáddágilkorat: |
Lasit fáddágilkoriid
Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!
|
Lasit fáddágilkoriid | _version_ | 1859118340047372288 |
|---|---|
| author | González Morán, Daniela Breachy |
| author2 | Piedra Lopez, Andrick Miguel |
| author2_role | author |
| author_facet | González Morán, Daniela Breachy Piedra Lopez, Andrick Miguel |
| author_role | author |
| collection | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas |
| dc.contributor.none.fl_str_mv | Puente Ponce, Pablo Francisco |
| dc.creator.none.fl_str_mv | González Morán, Daniela Breachy Piedra Lopez, Andrick Miguel |
| dc.date.none.fl_str_mv | 2025-04-24T19:54:26Z 2025-02 |
| dc.format.none.fl_str_mv | application/pdf application/pdf application/pdf |
| dc.identifier.none.fl_str_mv | González Morán, Daniela Breachy y Piedra Lopez, Andrick Miguel (2025). Evaluación del Rendimiento de FastAPI y Flask en la Gestión de Bases de Datos Relacionales para un Sistema de Tienda en Línea: Evaluación de Eficiencia en Entornos de Carga Variable. Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPESD. Sede Santo Domingo. 003455 https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/42147 |
| dc.language.none.fl_str_mv | es |
| dc.publisher.none.fl_str_mv | Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información. |
| dc.rights.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| dc.source.none.fl_str_mv | reponame:Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas instname:Universidad de las Fuerzas Armadas instacron:ESPE |
| dc.subject.none.fl_str_mv | FASTAPI FLASK RENDIMIENTO ESCALABILIDAD PROGRAMACIÓN EXTREMA (XP) |
| dc.title.none.fl_str_mv | Evaluación del Rendimiento de FastAPI y Flask en la Gestión de Bases de Datos Relacionales para un Sistema de Tienda en Línea: Evaluación de Eficiencia en Entornos de Carga Variable |
| dc.type.none.fl_str_mv | info:eu-repo/semantics/publishedVersion info:eu-repo/semantics/bachelorThesis |
| description | El rendimiento de los frameworks backend influye directamente en la eficiencia y escalabilidad de las aplicaciones web, especialmente en entornos con altas demandas de procesamiento y concurrencia. En este estudio se comparó el desempeño de FastAPI y Flask en la gestión de bases de datos relacionales dentro de un sistema de tienda en línea, con el objetivo de analizar su capacidad de respuesta bajo distintas condiciones de carga. Se implementaron escenarios de prueba utilizando la herramienta Locust para medir métricas clave como latencia, tiempo de procesamiento, consumo de recursos y la concurrencia de usuarios. La metodología Programación Extrema (XP) permitió un desarrollo iterativo y la ejecución de pruebas automatizadas para garantizar mediciones precisas. Los resultados mostraron que FastAPI optimiza el manejo de solicitudes concurrentes, reduciendo el tiempo de respuesta en cargas elevadas, mientras que Flask ofrece mayor flexibilidad en aplicaciones con menor demanda de procesamiento. Como parte del estudio, se implementó una infraestructura en Google Cloud para simular entornos reales de despliegue y evaluar el impacto de cada tecnología en sistemas de comercio electrónico. Finalmente, se presentan conclusiones y recomendaciones para la selección del framework más adecuado según los requerimientos de escalabilidad y eficiencia. |
| eu_rights_str_mv | openAccess |
| format | bachelorThesis |
| id | ESPE_97acee6aeb93c785f17e58acfd2e2f6f |
| identifier_str_mv | González Morán, Daniela Breachy y Piedra Lopez, Andrick Miguel (2025). Evaluación del Rendimiento de FastAPI y Flask en la Gestión de Bases de Datos Relacionales para un Sistema de Tienda en Línea: Evaluación de Eficiencia en Entornos de Carga Variable. Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPESD. Sede Santo Domingo. 003455 |
| instacron_str | ESPE |
| institution | ESPE |
| instname_str | Universidad de las Fuerzas Armadas |
| language_invalid_str_mv | es |
| network_acronym_str | ESPE |
| network_name_str | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas |
| oai_identifier_str | oai:repositorio.espe.edu.ec:21000/42147 |
| publishDate | 2025 |
| publisher.none.fl_str_mv | Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información. |
| reponame_str | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas |
| repository.mail.fl_str_mv | . |
| repository.name.fl_str_mv | Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas - Universidad de las Fuerzas Armadas |
| repository_id_str | 2042 |
| spelling | Evaluación del Rendimiento de FastAPI y Flask en la Gestión de Bases de Datos Relacionales para un Sistema de Tienda en Línea: Evaluación de Eficiencia en Entornos de Carga VariableGonzález Morán, Daniela BreachyPiedra Lopez, Andrick MiguelFASTAPIFLASKRENDIMIENTOESCALABILIDADPROGRAMACIÓN EXTREMA (XP)El rendimiento de los frameworks backend influye directamente en la eficiencia y escalabilidad de las aplicaciones web, especialmente en entornos con altas demandas de procesamiento y concurrencia. En este estudio se comparó el desempeño de FastAPI y Flask en la gestión de bases de datos relacionales dentro de un sistema de tienda en línea, con el objetivo de analizar su capacidad de respuesta bajo distintas condiciones de carga. Se implementaron escenarios de prueba utilizando la herramienta Locust para medir métricas clave como latencia, tiempo de procesamiento, consumo de recursos y la concurrencia de usuarios. La metodología Programación Extrema (XP) permitió un desarrollo iterativo y la ejecución de pruebas automatizadas para garantizar mediciones precisas. Los resultados mostraron que FastAPI optimiza el manejo de solicitudes concurrentes, reduciendo el tiempo de respuesta en cargas elevadas, mientras que Flask ofrece mayor flexibilidad en aplicaciones con menor demanda de procesamiento. Como parte del estudio, se implementó una infraestructura en Google Cloud para simular entornos reales de despliegue y evaluar el impacto de cada tecnología en sistemas de comercio electrónico. Finalmente, se presentan conclusiones y recomendaciones para la selección del framework más adecuado según los requerimientos de escalabilidad y eficiencia.Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información.Puente Ponce, Pablo Francisco2025-04-24T19:54:26Z2025-02info:eu-repo/semantics/publishedVersioninfo:eu-repo/semantics/bachelorThesisapplication/pdfapplication/pdfapplication/pdfGonzález Morán, Daniela Breachy y Piedra Lopez, Andrick Miguel (2025). Evaluación del Rendimiento de FastAPI y Flask en la Gestión de Bases de Datos Relacionales para un Sistema de Tienda en Línea: Evaluación de Eficiencia en Entornos de Carga Variable. Carrera de Ingeniería en Tecnologías de la Información. Universidad de las Fuerzas Armadas ESPE. ESPESD. Sede Santo Domingo.003455https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/42147esinfo:eu-repo/semantics/openAccessreponame:Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadasinstname:Universidad de las Fuerzas Armadasinstacron:ESPE2025-04-25T08:05:34Zoai:repositorio.espe.edu.ec:21000/42147Institucionalhttps://repositorio.espe.edu.ec/Universidad públicahttps://www.espe.edu.ec/https://repositorio.espe.edu.ec/oai.Ecuador...opendoar:20422026-03-06T15:27:53.849570Repositorio Universidad de las Fuerzas Armadas - Universidad de las Fuerzas Armadastrue |
| spellingShingle | Evaluación del Rendimiento de FastAPI y Flask en la Gestión de Bases de Datos Relacionales para un Sistema de Tienda en Línea: Evaluación de Eficiencia en Entornos de Carga Variable González Morán, Daniela Breachy FASTAPI FLASK RENDIMIENTO ESCALABILIDAD PROGRAMACIÓN EXTREMA (XP) |
| status_str | publishedVersion |
| title | Evaluación del Rendimiento de FastAPI y Flask en la Gestión de Bases de Datos Relacionales para un Sistema de Tienda en Línea: Evaluación de Eficiencia en Entornos de Carga Variable |
| title_full | Evaluación del Rendimiento de FastAPI y Flask en la Gestión de Bases de Datos Relacionales para un Sistema de Tienda en Línea: Evaluación de Eficiencia en Entornos de Carga Variable |
| title_fullStr | Evaluación del Rendimiento de FastAPI y Flask en la Gestión de Bases de Datos Relacionales para un Sistema de Tienda en Línea: Evaluación de Eficiencia en Entornos de Carga Variable |
| title_full_unstemmed | Evaluación del Rendimiento de FastAPI y Flask en la Gestión de Bases de Datos Relacionales para un Sistema de Tienda en Línea: Evaluación de Eficiencia en Entornos de Carga Variable |
| title_short | Evaluación del Rendimiento de FastAPI y Flask en la Gestión de Bases de Datos Relacionales para un Sistema de Tienda en Línea: Evaluación de Eficiencia en Entornos de Carga Variable |
| title_sort | Evaluación del Rendimiento de FastAPI y Flask en la Gestión de Bases de Datos Relacionales para un Sistema de Tienda en Línea: Evaluación de Eficiencia en Entornos de Carga Variable |
| topic | FASTAPI FLASK RENDIMIENTO ESCALABILIDAD PROGRAMACIÓN EXTREMA (XP) |
| url | https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/42147 |
Desarrollo web con Python y Flask