Desarrollo de un agente inteligente para el monitoreo de la infraestructura crítica de una entidad financiera del Ecuador utilizando librerías basadas en Python
La disponibilidad de los servidores críticos en el sector financiero es fundamental para el correcto funcionamiento del negocio, especialmente en sistemas que gestionan datos sensibles como: información personal, créditos, pólizas y pagos. Por esa razón en este proyecto se desarrolla un agente intel...
محفوظ في:
| المؤلف الرئيسي: | |
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| مؤلفون آخرون: | |
| التنسيق: | bachelorThesis |
| منشور في: |
2025
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| الموضوعات: | |
| الوصول للمادة أونلاين: | https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/46393 |
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إضافة وسم | الملخص: | La disponibilidad de los servidores críticos en el sector financiero es fundamental para el correcto funcionamiento del negocio, especialmente en sistemas que gestionan datos sensibles como: información personal, créditos, pólizas y pagos. Por esa razón en este proyecto se desarrolla un agente inteligente basado en Python, para el monitoreo automatizado de un servidor de archivos en una entidad financiera del Ecuador, su principal objetivo es detectar y alertar anomalías, optimizando la gestión de la infraestructura tecnológica. El agente inteligente se implementó en un ambiente controlado dentro de un centro de datos local, y se evaluaron parámetros clave que son la latencia, el uso de CPU, memoria y almacenamiento. Para su funcionamiento, se definieron tareas programadas con Power Automate para manejar el envío de alertas, las mismas que están integradas en la arquitectura con Microsoft Teams y Outlook, y por otro lado se publicó un formulario en Power Apps para el envío de datos al archivo de configuración, el cual es necesario para la ejecución del agente. Se realizaron pruebas de estrés y simulaciones de ataques de disponibilidad para medir la capacidad de respuesta del agente ante fallos. Los datos recopilados del monitoreo se almacenan en archivos planos que posteriormente son analizados y visualizados en un panel utilizando la herramienta Power BI, permitiendo la generación reportes detallados, los mismos que proporcionan una representación gráfica sobre los resultados de las pruebas y el estado del servidor monitoreado El agente es capaz de identificar anomalías con tiempos de respuesta inferiores a un minuto, esto permite una correcta gestión sobre el envío y recepción de alertas, además representa una alternativa eficiente y adaptable contra soluciones comerciales, es una herramienta escalable para la supervisión de infraestructura crítica en el sector financiero. |
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