Sistema Web para la Predicción y Gestión Estratégica de la Matrícula Estudiantil en Ecuador Utilizando Algoritmos de Árboles de Decisión

Este proyecto tuvo como objetivo crear un sistema web utilizando algoritmos de árbol de decisión para predecir y gestionar estratégicamente la matrícula de estudiantes en Ecuador. El objetivo principal fue predecir el número de estudiantes promovidos por cantón a instituciones de educación superior, apoyando la toma de decisiones en áreas como infraestructura y políticas educativas. Se utilizaron metodologías ágiles, incluyendo SCRUM para la gestión de proyectos y CRISP-DM para la minería de datos. Los datos se obtuvieron de la base de datos pública del Ministerio de Educación del Ecuador desde 2009-2010 hasta 2022-2023. El sistema permite a los usuarios visualizar predicciones a través de gráficos interactivos, comparar valores reales y previstos y utilizar un mapa geográfico para la interpretación regional. Los filtros avanzados permiten a los usuarios dividir los datos por provincia y zona. Se realizaron pruebas exhaustivas y la validación de los requisitos del usuario para garantizar que el sistema cumpla con las necesidades y expectativas iniciales. Este proyecto proporciona una herramienta eficaz para la planificación y gestión de la educación en el Ecuador, proporcionando una base sólida para la toma de decisiones estratégicas para mejorar el sistema educativo del país.

• Autor principal: Shagñay Condo, Wilmer Mesias (author)
• Formato: bachelorThesis
• Publicado: 2024
• Materias: PREDICCIÓN EDUCATIVA; MINERÍA DE DATOS; ÁRBOLES DE DECISIÓN; SCRUM; CRISP-DM
• Acceso en línea: https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/38597