Sistema WEB para predicción de rendimiento académico utilizando modelos de Machine Learning para estudiantes de EGB elemental y media

El proyecto de investigación tiene como objetivo predecir de forma temprana el rendimiento a los estudiantes que según sus evaluaciones académicas presenten problemas en la asimilación de conocimientos impartidos en clase, utilizando un modelo de Machine Learning y de esta forma dotar de información valiosa al área de psicología y al área docente para que en forma coordinada y temprana se puedan ejecutar acciones que permitan al alumno cumplir sus metas académicas. Para determinar los procesos se realizó una visita al centro educativo y entrevistas con las autoridades, establecer los procesos necesarios para la predicción del rendimiento académico, además se analizó el modelo de Machine Learning y la metodología de minería de datos que se utilizó en la implementación del sistema demo. Por consiguiente, la muestra con la cual se va a desarrollar en este proyecto corresponde a los alumnos de cualquier género que estén cursando el tercer año de educación básica y cuyas materias asignadas comprendan inglés y matemáticas. Es por ese motivo que este proyecto presenta un demo y se desarrolló conjugando el uso de tecnologías Web y modelo Machine Learning. La aplicación o sistema web emitirá una predicción de rendimiento académico del estudiante generando una alerta cuando el resultado no esté calificado en aprobar la materia por tales fallas en el conocimiento.

• Hlavní autor: Osorio Trávez, Carlos Fabián (author)
• Médium: bachelorThesis
• Jazyk: spa
• Vydáno: 2022
• Témata: RENDIMIENTO ACADÉMICO; MACHINE LEARNING; METODOLOGÍA KDD
• On-line přístup: http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/36692