Análisis del desempeño de un sistema mimo en un canal no lineal complejo dividido en subbandas con series de volterra
En todo sistema de comunicación las distorsiones no lineales están presentes a causa de la incorporación de equipos tanto en la transmisión como la recepción; causando que el rendimiento del sistema sea ineficiente. Al conocer de este problema, se ha desarrollado una investigación de filtros adaptat...
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প্রকাশিত: |
2017
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বিষয়গুলি: | |
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description | En todo sistema de comunicación las distorsiones no lineales están presentes a causa de la incorporación de equipos tanto en la transmisión como la recepción; causando que el rendimiento del sistema sea ineficiente. Al conocer de este problema, se ha desarrollado una investigación de filtros adaptativos en base a las series de Volterra, las cuales permitan eliminar las no linealidades, estimando una señal deseada a partir de una señal de entrada. Para lo cual, se utilizó una señal LTE con diversidad de transmisión modulada en amplitud y fase 64-QAM, así como la implementación de OFDM, seguido de esto se inserta la distorsión no lineal utilizando el modelo de Saleh, se empleó un sistema MIMO 4x4 para la propagación sobre el canal, y finalmente adicionar ruido AWGN. Al obtener dicha señal, se implementó el filtro adaptativo con series de Volterra tales como LMS, NLMS, RLS y Conjugado Gradiente; utilizando un polinomio de tercer orden con dos retardos, obteniendo coeficientes del filtro para realizar la compensación en la señal y obtener una estimación de la señal deseada. Se realizaron variaciones en lo que respecta a parámetros propios de los algoritmos, así como aumento y disminución del orden del polinomio y del número de retardos; con la finalidad de que el error cuadrático medio sea bajo. Finalmente, se presenta resultados del rendimiento del sistema, en donde se observó que con el filtro adaptativo con series de Volterra RLS el rendimiento fue eficiente a comparación con los demás modelos, y que los coeficientes obtenidos permitieron compensar las no linealidades. |
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