Implementación del algoritmo de clasificación Bayesian Naive y el filtro de Kalman para la detección y seguimiento de peatones para aplicaciones en vehículos inteligentes
En este proyecto de titulación se implementó un algoritmo para la detección y el seguimiento de peatones durante el día, usando visión por computador. Esta propuesta consta de dos partes, un módulo de clasificación y un módulo de seguimiento. Para el clasificador se usó una nueva versión del descrip...
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| Format: | bachelorThesis |
| Langue: | spa |
| Publié: |
2018
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| Sujets: | |
| Accès en ligne: | http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13894 |
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