Modelización de pérdidas del canal del sistema de comunicaciones WiFi con métodos tradicionales y Machine Learning

Modelización de pérdidas del canal del sistema de comunicaciones WiFi con métodos tradicionales y Machine Learning

Hoy en día la sociedad depende enormemente de la conectividad a Internet, especialmente en casa, en colegios y en las empresas, en definitiva, el WiFi la tecnología más utilizada. El análisis está enfocado en estimar el esfuerzo de la señal en un sistema de comunicación inalámbrica WiFi que utiliza...

Furkejuvvon:

Bibliográfalaš dieđut
Váldodahkki:	Cayo Reinoso, Brayan Sebastian (author)
Materiálatiipa:	bachelorThesis
Almmustuhtton:	2025
Fáttát:	WIFI PÉRDIDAS MACHINE LEARNING COMUNICACIÓN
Liŋkkat:	https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/50433
Fáddágilkorat:	Lasit fáddágilkoriid Eai fáddágilkorat, Lasit vuosttaš fáddágilkora!

Geahča maid

Modelización de pérdidas del canal del sistema de comunicaciones LTE con métodos tradicionales y Machine Learning
Dahkki: Tibán Molina, Ian Mateo
Almmustuhtton: (2024)

Modelización de pérdidas del canal del sistema de comunicaciones LTE con métodos tradicionales y Machine Learning
Dahkki: Tibán Molina, Ian Mateo
Almmustuhtton: (2024)

Modelización de pérdidas del canal del sistema de comunicaciones Sigfox con métodos tradicionales y Machine Learning
Dahkki: Andrade Solorzano, Hugo David
Almmustuhtton: (2024)

Modelización de pérdidas del canal del sistema de comunicaciones Sigfox con métodos tradicionales y Machine Learning
Dahkki: Andrade Solorzano, Hugo David
Almmustuhtton: (2024)

Las Redes WiFi en Sitios de Mayor Concurrencia de Usuarios en la Ciudad de Esmeraldas
Dahkki: Herrera Izquierdo, Luis Alberto
Almmustuhtton: (2015)

Propuesta de diseño de una red de datos móviles con la solución WiFi Offload complementaria a las redes UMTS y LTE, que permita brindar servicio de internet a usuarios móviles a través de un acceso WiFi.
Dahkki: Ferigra Orellana, Christian Xavier
Almmustuhtton: (2017)

Diseño e implementación de un entrenador de Microcontroladores para comunicación WI-FI
Dahkki: Yagos Vilema, Cristhian Mauricio
Almmustuhtton: (2015)

Análisis del desempeño de la tecnología WiFi en concordancia con el estándar IEEE 802.11ac en escenarios interferidos y no interferidos para ambientes interiores
Dahkki: Chango Vaca, Luis Xavier
Almmustuhtton: (2022)

Desarrollo de un modelo de Machine Learning para la predicción de pérdida de clientes con tarjeta de crédito de instituciones financieras.
Dahkki: Murillo Castro, Andrés Jesús
Almmustuhtton: (2023)

Análisis comparativo de las tecnologías wi-fi y wimax; Aplicaciones y servicios
Dahkki: Briones Estébanez, Arellys Eloísa
Almmustuhtton: (2006)

Artificial Intelligence: Machine Learning for Early Detection of Pests and Diseases in Basic Crops, Nicaragua
Dahkki: Urbina Cienfuegos, Saira María
Almmustuhtton: (2025)

Aplicación de hacking ético para la determinación de vulnerabilidades de acceso a redes inalámbricas WiFi.
Dahkki: Pazmiño Caluña, Andrés Alejandro
Almmustuhtton: (2011)

Plan de negocios para una empresa de servicio de interconexión a internet para dispositivos móviles con tecnología wi-fi
Dahkki: Aillon Pico, Jaime
Almmustuhtton: (2005)

Systematic review and meta-analysis of explainable machine learning models for clinical depression detection
Dahkki: Trelles Urgiles, Francisco Ariosto
Almmustuhtton: (2025)

Estudio de factibilidad de una red híbrida Wi-Fi-BPL
Dahkki: Cárdenas Armijos l, Bruno Israel
Almmustuhtton: (2011)

Estudio para la optimización del uso de una red wi-fi en un campus universitario
Dahkki: ESPOL. FIEC
Almmustuhtton: (2018)

Estudio para la optimización del uso de una red wi-fi en un campus universitario
Dahkki: ESPOL. FIEC
Almmustuhtton: (2018)

Evaluación petrofísica utilizando machine learning aplicado al campo X del oriente ecuatoriano.
Dahkki: Bautista Ortiz, Mayerly Noemi
Almmustuhtton: (2024)

Machine Learning (ML) algorithms: Prediction of COVID-19 cases in Bolivia
Dahkki: Ruiz Otondo, Juan
Almmustuhtton: (2021)

Análisis comparativo de la tecnología WiFi y LiFi para la selección adecuada en la Facultad de Ciencias Administrativas, Gestión Empresarial e Informática de la Universidad Estatal de Bolívar, año 2016 – 2017
Dahkki: Núñez Meléndez, Olga Mariel
Almmustuhtton: (2017)

Despliegue dinámico de drones en situaciones críticas utilizando Machine Learning
Dahkki: Arroyo Barrera, Carlos Fernando
Almmustuhtton: (2025)

Diseño e implementación de un sistema de detección de intrusiones para redes Wifi usando herramientas de big data y machine learning
Dahkki: Naula López, Edgar Rodrigo
Almmustuhtton: (2021)

Detección temprana de minador, mosca blanca y fusarium en el tomate riñón, aplicando técnicas de visión artificial y machine learning
Dahkki: Jácome García, Jaime Fernando
Almmustuhtton: (2022)

Aplicación de técnicas de word embedding para detectar emociones en texto en idioma español usando algoritmos de machine learning y deep learning.
Dahkki: González Mora, Mayerli Anahi
Almmustuhtton: (2025)

Estudio relacionado con nuevas tecnologías de machine Learning para determinar cuadros clínicos.
Dahkki: Macias Vera, Gilda Gisella
Almmustuhtton: (2023)

Empresas comerciales zombis ecuatorianas: Una clasificación mediante Machine Learning
Dahkki: Ugando Peñate, Mikel
Almmustuhtton: (2024)

Evaluación de susceptibilidad por fenómenos de remoción en masa mediante machine learning. Caso de estudio: vía Papallacta-Baeza.
Dahkki: Gallardo Chávez, Oswaldo Andrés
Almmustuhtton: (2022)

Integración de diferentes sistemas para domótica usando wi-fi controlado por dispositivos móviles Android y asistente virtual para una persona en condición de paraplejia
Dahkki: Solano Arciniegas, Edwin Arbey
Almmustuhtton: (2025)

Machine Learning para la extracción de información biomédica en el laboratorio clínico
Dahkki: Álvarez Bonilla, Iván Mauricio
Almmustuhtton: (2019)

“Uso de técnicas de Machine Learning para la detección de fallas en el módulo IGBT de los aerogeneradores del Parque Eólico Villonaco”.
Dahkki: Caraguay Quinde, Pablo José
Almmustuhtton: (2024)

SISTEMA DE RECONOCIMEINTO FACIAL DE GÈNEROS APLICANDO TÈCNICAS MACHINE LEARNING EN ESTABLECIMIENTOS COMERCIALES
Dahkki: Briones Gárate, Eduardo Arturo.
Almmustuhtton: (2020)

Zero-day attacks detection using machine learning techniques
Dahkki: Armijos Inga, Arianna Belen
Almmustuhtton: (2023)

Análisis comparativo de tráfico entre la red WiFi y la red IOT-WiFi en el campus sur de la Universidad Politécnica Salesiana (UPS).
Dahkki: Hidalgo Proaño, Eduardo Andrés
Almmustuhtton: (2019)

Diseño de un modelo predictivo basado en técnicas de Machine Learning que permita determinar la temperatura usando los datos de una mini estación meteorológica en la ciudad de Guayaquil.
Dahkki: Egas Arizala, Kevin Oswaldo
Almmustuhtton: (2020)

Diseño, implementación y comparación del rendimiento de algoritmos de predicción de espectro, utilizando métodos estadísticos y de machine learning
Dahkki: Morales Aguilar., María Carolina
Almmustuhtton: (2021)

Análisis del consumo de la energía eléctrica en la ciudadela La Rioja Etapa Almería con uso de Machine Learning
Dahkki: Torres Gómez Alfredo Gerardo
Almmustuhtton: (2022)

Fortalecimiento Cibernético: Análisis Integral de la Seguridad en Redes Wi-Fi Públicas en Loja y Estrategias Innovadoras de Mejora.
Dahkki: Peña Cueva, Andy René
Almmustuhtton: (2024)

Análisis del desempeño de una red con tecnología WI-FI para largas distancias en la región costa del Ecuador
Dahkki: Cano Dávila, Isabel Estefanía
Almmustuhtton: (2012)

Improving ad hoc network performance in disaster scenarios with machine learning
Dahkki: Suárez Zambrano, Wilman Roberto
Almmustuhtton: (2025)

Minería de patrones de Actividad a partir de logs generados por access point de una red wi-fi.
Dahkki: Quezada Silverio, Diego Alexander
Almmustuhtton: (2022)