Desarrollo de una aplicación para la descripción textual de ecuaciones matemáticas utilizando inteligencia artificial

El acceso a ecuaciones matemáticas representa un reto en entornos académicos, ya que limita el acceso equitativo al conocimiento en libros y plataformas digitales. Herramientas como Mathematical Equation Description (MED), LaTeX y MathML presenta desafíos en accesibilidad y compatibilidad con el idioma español, generando una brecha en la digitalización de expresiones matemáticas. En este trabajo desarrolla una aplicación con inteligencia artificial (IA) para transformar imágenes de ecuaciones matemáticas en descripciones de texto. Se emplean modelos de aprendizaje profundo (DL) y reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para interpretar expresiones matemáticas. La solución busca mejorar la accesibilidad de contenidos académicos y la compresión de las ecuaciones en entornos digitales. El proyecto hace uso DL para mejorar su aplicabilidad para esto se apoya en modelos de red neuronal como Vision Transformer (ViT) y TexTeller, junto con herramientas especializadas en Python como lo es math_to_speech y latex2mathml, para favorecer la eficacia del desarrollo propuesto. Los resultados confirman la precisión del modelo de red neuronal en la identificación de ecuaciones. Este desarrollo facilita la comprensión y el acceso a textos académicos con expresiones matemáticas, contribuyendo significativamente a la digitalización educativa y promoviendo la equidad en la educación.

• Autor Principal: Simbaña Pilaguano, Said Honorio (author)
• Formato: bachelorThesis
• Publicado: 2025
• Subjects: INTELIGENCIA ARTIFICIAL; APRENDIZAJE PROFUNDO; VISION TRANSFORMER; LATEX; ACCESIBILIDAD
• Acceso en liña: https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/42159