Reconocimiento de lengua de señas ecuatoriano mediante SVM usando características de profundidad y color

Reconocimiento de lengua de señas ecuatoriano mediante SVM usando características de profundidad y color

En el presente trabajo de titulación se propone un algoritmo de reconocimiento de señas del lenguaje dactilológicas ecuatoriano (LSEC) de una base de datos realizada previamente en el Instituto Nacional de Audición y Lenguaje, se aplicará un modelo basado en histogramas de gradientes orientados (HOG...

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Dades bibliogràfiques
Autor principal:	Acurio Noroña, Lissette Estefanía (author)
Format:	bachelorThesis
Idioma:	spa
Publicat:	2018
Matèries:	LENGUAJE DE SEÑAS MEDIOS AUDIOVISUALES ALGORITMOS DE APRENDIZAJE MINERÍA DE DATOS
Accés en línia:	http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/20565
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