Generación de modelos multivariantes no lineales de una plantilla de presión plantar a través de técnicas de Machine Learning

En el presente proyecto se propone generar modelos de calibración multivariables de plantillas de presión para ayudar al estudio y prevención de afectaciones en nueve áreas del pie con mayor presión plantar. Para ello es necesario entender la dinámica existente en los sensores de la plantilla y estu...

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Bibliographic Details
Main Author: Pérez Soria, Cristian Gabriel (author)
Format: bachelorThesis
Language:spa
Published: 2017
Subjects:
Online Access:http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13461
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