Generación de modelos multivariantes no lineales de una plantilla de presión plantar a través de técnicas de Machine Learning

Generación de modelos multivariantes no lineales de una plantilla de presión plantar a través de técnicas de Machine Learning

En el presente proyecto se propone generar modelos de calibración multivariables de plantillas de presión para ayudar al estudio y prevención de afectaciones en nueve áreas del pie con mayor presión plantar. Para ello es necesario entender la dinámica existente en los sensores de la plantilla y estu...

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Библиографические подробности
Главный автор:	Pérez Soria, Cristian Gabriel (author)
Формат:	bachelorThesis
Язык:	spa
Опубликовано:	2017
Предметы:	SISTEMA DE COMUNICACIONES SENSORES BASES DE DATOS INTERFACES DE COMUNICACIÓN
Online-ссылка:	http://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/13461
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