Impacto de la Inteligencia Artificial en el proceso de compra en el sector Industrial en el Distrito Metropolitano de Quito

El presente proyecto tiene como fin examinar cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando los procesos de compra en las compañías del sector farmacéutico industrial en el DMQ, para comprender las ventajas, retos y su impacto en los tiempos, la calidad del servicio y la satisfacción, por l...

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Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Valeriano Pilay, Antonio Adolfo (author)
Altri autori:	Valarezo Galván, Marco Antonio (author)
Natura:	bachelorThesis
Pubblicazione:	2025
Soggetti:	INTELIGENCIA ARTIFICIAL PROCESO DE COMPRA ADOPCIÓN TECNOLÓGICA SECTOR FARMACÉUTICO OPTIMIZACIÓN DE COMPRAS
Accesso online:	https://repositorio.espe.edu.ec/handle/21000/42033
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description	El presente proyecto tiene como fin examinar cómo la inteligencia artificial (IA) está transformando los procesos de compra en las compañías del sector farmacéutico industrial en el DMQ, para comprender las ventajas, retos y su impacto en los tiempos, la calidad del servicio y la satisfacción, por lo que se centró en determinar la actitud de los clientes con respecto a diversos factores como su experiencia, confianza, satisfacción y calidad percibida, entre otros. Este estudio se orienta teóricamente en el modelo de aceptación tecnológica (TAM) el cual se adaptaba de mejor manera a las necesidades de la investigación. La metodología aplicada tiene un enfoque mixto, cuantitativo probabilístico para el análisis de datos evitando el sesgo y cualitativo para tener una visión más profunda de la situación. Con la información recopilada mediante encuestas, y cuyos resultados fueron tratados a través del programa estadístico SPSS. Los hallazgos de este proyecto arrojaron que dentro de las herramientas impulsadas por inteligencia artificial más utilizadas están los sistemas de recomendación de productos, con una frecuencia que en su mayoría es semanal, así mismo una parte significativa confían en estas tecnologías al emplearla en el proceso de compra de productos. De igual forma se evidenció que la IA puede mejorar la eficiencia del proceso de compra reduciendo el tiempo y optimizando la toma de decisiones, no obstante, factores como el costo, aprendizaje y compatibilidad con sistemas logran ser un obstáculo para su adopción debido a que puede llegar a ser percibida como no tan fáciles de usar y generar incertidumbre de su eficacia, por esta razón se presenta una propuesta que permita solventar las inseguridades con la ayuda de capacitación y desarrollo de planes estratégicos.
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